DeepSeek, 1,6 trilyon parametre kapasiteli V4-Pro ve 248 milyar parametre kapasiteli V4-Flash'ı tanıttı.
DeepSeek'e göre , her iki model için de bağlam penceresi 1 milyon token'dır . Ayrıca "akıl yürütme" modunda veya bu mod olmadan da çalışabilirler.
V4-Pro toplam 1,6 trilyon parametre içerir ve her nesil 49 milyar parametre kullanır. Toplam 248 milyar parametreye sahip olan V4-Flash ise her nesilde 13 milyar parametre kullanır.
DeepSeek'in kendi verilerine göre, V4-Pro matematik, programlama ve bilim testlerinde mevcut açık kaynaklı modellerden daha iyi performans gösteriyor. "Genel dünya bilgisi" açısından ise sadece Gemini-3.1-Pro'nun gerisinde kalıyor.
Şirket ayrıca V4-Pro'yu "ajan programlama kıyaslamalarında lider" olarak nitelendiriyor. Model, Claude Code, OpenClaw ve OpenCode ile sorunsuz entegrasyonu destekliyor.
DeepSeek'e göre, V4-Flash modeli basit görevlerde V4-Pro ile aynı performansı sergiliyor. Dahası, daha az parametreye sahip olması yanıt süresini iyileştiriyor ve işletme maliyetlerini düşürüyor.
DeepSeek chatbot'unda "Uzman" modunda V4-Pro ve V4-Flash'ın önizleme sürümleri mevcuttur. Model ağırlıkları Hugging Face'te yayınlanmıştır. Şirket, API erişimini 24 Nisan 2026'da açmayı vaat ediyor; fiyatlandırma belirtilmemiştir.
Nisan 2026 ortalarında, The Information kaynaklara dayanarak DeepSeek'in 10 milyar dolarlık bir değerleme üzerinden en az 300 milyon dolar yatırım almak için görüşmelerde bulunduğunu bildirdi. Birkaç gün sonra, yayın organı, güçlü yatırımcı ilgisi nedeniyle şirketin değerlemesinin 20 milyar dolara kadar çıkabileceğini bildirdi. Kaynaklara göre, Çinli Tencent ve Alibaba da bu yatırım turuna katılabilir.
DeepSeek'e göre , her iki model için de bağlam penceresi 1 milyon token'dır . Ayrıca "akıl yürütme" modunda veya bu mod olmadan da çalışabilirler.
V4-Pro toplam 1,6 trilyon parametre içerir ve her nesil 49 milyar parametre kullanır. Toplam 248 milyar parametreye sahip olan V4-Flash ise her nesilde 13 milyar parametre kullanır.
DeepSeek'in kendi verilerine göre, V4-Pro matematik, programlama ve bilim testlerinde mevcut açık kaynaklı modellerden daha iyi performans gösteriyor. "Genel dünya bilgisi" açısından ise sadece Gemini-3.1-Pro'nun gerisinde kalıyor.
Şirket ayrıca V4-Pro'yu "ajan programlama kıyaslamalarında lider" olarak nitelendiriyor. Model, Claude Code, OpenClaw ve OpenCode ile sorunsuz entegrasyonu destekliyor.
DeepSeek'e göre, V4-Flash modeli basit görevlerde V4-Pro ile aynı performansı sergiliyor. Dahası, daha az parametreye sahip olması yanıt süresini iyileştiriyor ve işletme maliyetlerini düşürüyor.
DeepSeek chatbot'unda "Uzman" modunda V4-Pro ve V4-Flash'ın önizleme sürümleri mevcuttur. Model ağırlıkları Hugging Face'te yayınlanmıştır. Şirket, API erişimini 24 Nisan 2026'da açmayı vaat ediyor; fiyatlandırma belirtilmemiştir.
Nisan 2026 ortalarında, The Information kaynaklara dayanarak DeepSeek'in 10 milyar dolarlık bir değerleme üzerinden en az 300 milyon dolar yatırım almak için görüşmelerde bulunduğunu bildirdi. Birkaç gün sonra, yayın organı, güçlü yatırımcı ilgisi nedeniyle şirketin değerlemesinin 20 milyar dolara kadar çıkabileceğini bildirdi. Kaynaklara göre, Çinli Tencent ve Alibaba da bu yatırım turuna katılabilir.
DeepSeek, 1,6 trilyon parametre kapasiteli V4-Pro ve 248 milyar parametre kapasiteli V4-Flash'ı tanıttı.
DeepSeek'e göre , her iki model için de bağlam penceresi 1 milyon token'dır . Ayrıca "akıl yürütme" modunda veya bu mod olmadan da çalışabilirler.
V4-Pro toplam 1,6 trilyon parametre içerir ve her nesil 49 milyar parametre kullanır. Toplam 248 milyar parametreye sahip olan V4-Flash ise her nesilde 13 milyar parametre kullanır.
DeepSeek'in kendi verilerine göre, V4-Pro matematik, programlama ve bilim testlerinde mevcut açık kaynaklı modellerden daha iyi performans gösteriyor. "Genel dünya bilgisi" açısından ise sadece Gemini-3.1-Pro'nun gerisinde kalıyor.
Şirket ayrıca V4-Pro'yu "ajan programlama kıyaslamalarında lider" olarak nitelendiriyor. Model, Claude Code, OpenClaw ve OpenCode ile sorunsuz entegrasyonu destekliyor.
DeepSeek'e göre, V4-Flash modeli basit görevlerde V4-Pro ile aynı performansı sergiliyor. Dahası, daha az parametreye sahip olması yanıt süresini iyileştiriyor ve işletme maliyetlerini düşürüyor.
DeepSeek chatbot'unda "Uzman" modunda V4-Pro ve V4-Flash'ın önizleme sürümleri mevcuttur. Model ağırlıkları Hugging Face'te yayınlanmıştır. Şirket, API erişimini 24 Nisan 2026'da açmayı vaat ediyor; fiyatlandırma belirtilmemiştir.
Nisan 2026 ortalarında, The Information kaynaklara dayanarak DeepSeek'in 10 milyar dolarlık bir değerleme üzerinden en az 300 milyon dolar yatırım almak için görüşmelerde bulunduğunu bildirdi. Birkaç gün sonra, yayın organı, güçlü yatırımcı ilgisi nedeniyle şirketin değerlemesinin 20 milyar dolara kadar çıkabileceğini bildirdi. Kaynaklara göre, Çinli Tencent ve Alibaba da bu yatırım turuna katılabilir.
English
Turkish
