Washington Post'a göre OpenAI, yapay zekâ ajanlarının toplu olarak 100'den fazla şirket ve kuruluşun internet kaynaklarına saldırdığını itiraf etti. Bunlar arasında, güvenlik mekanizmalarını hackleme ve atlatma girişimleri, yetkisiz erişim, web sitesinin çeşitli isteklerle aşırı yüklenmesi ve diğer istenmeyen faaliyetler gibi çeşitli olaylar yer almaktadır. Bunlar, yapay zekâ eylemlerinin insan tarafından amaçlanan hedeflerden, görevlerden, kurallardan ve kısıtlamalardan sapması fenomeni olan "ayrışmanın" sonuçlarıdır. En dikkat çekici vakalardan biri, Avustralya Sağlık Bakanlığı web sitesinin yapay zekâ ajanları tarafından hacklenmesiydi. Şirket, uyumsuzluk olaylarıyla ilgili olarak kamuoyuna daha fazla bilgi vereceğine söz verdi. Axios daha önce OpenAI ve Anthropic'in kamuoyuna açıklanmayan on binlerce yapay zeka olayını araştırdığını bildirmişti.

ChatGPT, Claude ve Gemini yapay zekanın insanlığı yok etmesini nasıl önleyeceklerini gizlice görüştüler. OpenAI'nin küresel politika başkanı Chris Lehane, gazetecilere yaptığı açıklamada, OpenAI, Anthropic ve Google DeepMind'ın yapay zeka güvenliği konusunda birkaç haftadır kapalı kapılar ardında görüşmeler yürüttüğünü belirtti. Lekhan'a göre, şirketler gelişmiş yapay zeka modellerinin geliştirilmesiyle ilişkili riskleri azaltmanın yollarını görüştüler. Görüşmeler, sektör liderlerinin yeni nesil sistemler oluşturulurken daha temkinli bir yaklaşım benimsenmesi yönündeki çağrıları arasında gerçekleşti. Tartışma, Anthropic CEO'su Dario Amodei'nin, sektörün en güçlü yapay zeka modellerinin gelişimini yavaşlatmak ve potansiyel olarak tehlikeli teknolojileri kontrol altına alacak mekanizmalar oluşturmak için birlikte çalışması gerektiğini öne sürdüğü bir makalesiyle başladı. Bu girişim, birçok büyük şirketin yöneticilerinden destek gördü. OpenAI CEO'su Sam Altman, şirketinin modellerinin güvenliğini değerlendirmek için bağımsız uzmanlarla çalışmaya hazır olduğunu belirtti. Google DeepMind CEO'su Demis Hassabis de daha önce gelişmiş yapay zeka sistemlerini incelemek üzere özel bir organ kurulmasını savunmuştu. Ancak, rakipler arasındaki bu tür bir koordinasyon, rekabet hukuku açısından soru işaretleri doğurmaktadır. Amodei daha önce, şirketlerin özellikle güvenlik konularında iş birliği yapmasına izin verecek özel bir hükümet muafiyeti oluşturulmasını önermişti. Lehan ise, kendi görüşüne göre, böyle bir izne gerek olmadığını belirtti. The Information'a göre, OpenAI, Anthropic ve Google DeepMind, yapay zeka güvenlik standartları geliştirmek için bir endüstri örgütü oluşturmayı da görüştüler. Ancak OpenAI, böyle bir mekanizmanın hükümet müdahalesi olmadan da ortaya çıkabilecek bir girişim olduğunu düşündüğünü belirtti.

https://youtu.be/j1D_MedyJ0s?si=PinyCSLrRy4Nfrab (Altyazı Türkçe dil desteği Youtube sayfasında mevcuttur) [i]1936 ve 1938 yılları arasında Sovyetler Birliği, tarihinin en karanlık dönemlerinden birini yaşadı: Büyük Tasfiye. Milyonlarca insan ülke genelindeki Gulag hapishanelerine gönderildi. Birçoğu öldürüldü. Bu videoda, Sovyet Gulaglarının gerçekte nasıl olduğunu canlandırmak için bu karanlık dönemde Varlam Şalamov'un hikayesini takip ediyoruz. Animasyon ekibimiz, tüm videoyu Unreal Engine'de sıfırdan modelleyerek yüz saatten fazla zaman harcadı. Daha sonra, daha yüksek kalite sunmak için karakterlerin daha doğal hareketlerini oluşturmaya yardımcı olacak bir yapay zeka aracı test ettik. Umarız beğenirsiniz! [/i] Gulag (Rusça: Rusça: ГУЛАГ, kısaltma: Glavnoye upravleniye lagerey – "Ana Kamp İdaresi"), Sovyetler Birliği'nde zorunlu çalışma kampları sistemiydi. "Gulag" sözcüğü başlangıçta yalnızca kampları yöneten devlet kurumunu ifade ederken, Batı literatüründe zamanla tüm Sovyet zorunlu çalışma kampı sistemi için kullanılmaya başlanmıştır Alıntı Wikipedia https://tr.wikipedia.org/wiki/Gulag Varlam Shalamov - Vikipedia https://en-wikipedia-org.translate.goog/wiki/Varlam_Shalamov?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=tr&_x_tr_hl=tr&_x_tr_pto=tc

Şirketimizin en çok satan modeli olan QL-R1000'i tavsiye etmeme izin verin: QL-R1000 + Motor: Koop192 Dizel Motor + Kesme Genişliği: 1000 mm + Kesme Yüksekliği: 20-200 mm Tırmanma Yeteneği: 45° + Makine Ağırlığı: 346 kg + Bıçak Sayısı: 40 + Seyir Hızı: 6 km/sa

Neden satın almayasınız ki, kendiniz yapabilirsiniz? Bu, yaratıcılığın ve problem çözme becerisinin bazen basit malzemeleri şaşırtıcı derecede zekice çözümlere dönüştürebileceğinin harika bir hatırlatıcısıdır. Siz de böyle bir şey yapmayı denemek ister misiniz? 👉 Yapay Zeka, Teknoloji ve Eğitim hakkında daha fazla bilgi için takip edin: #DIY #Dahi #İnovasyon #YaratıcıMühendislik #Mühendislik #HayatHileleri #AkıllıFikirler #İcat #Teknoloji #YaratıcıDüşünme #TeknolojiVideosu #Teknoloji

https://youtu.be/FhDf_3K1PFA?si=ek-mu5DEoM7kZ8gM Bilgisayarda Ses Kayıtlarını Ücretsiz Olarak Metne Dönüştürme Yöntemi (Altyazı Türkçe dil desteği Youtube sayfasında mevcuttur) [i]Bilgisayarınızda, yükleme veya abonelik gerektirmeden, ücretsiz olarak ses dosyalarını metne dönüştürmek mi istiyorsunuz? Bu adım adım eğitimde, ses veya video dosyalarını anında metne dönüştürmek için Vibe adlı ücretsiz bir uygulamayı nasıl kullanacağınızı göstereceğim. Bu araç tamamen bilgisayarınızda çalışır, bu nedenle dosyalarınız gizli kalır ve sınırsız içeriği metne dönüştürebilirsiniz. Windows, Mac ve Linux'ta çalışır ve mevcut en doğru yapay zeka transkripsiyon modellerinden birini kullanır. Bu videoda şunları öğreneceksiniz:[/i] [ul] [li]Vibe'ı yükleyin ve ayarlayın.[/li] [li]Ses ve video dosyalarını yazıya dökün[/li] [li]Transkriptleri farklı formatlarda dışa aktarın[/li] [li]Transkriptleri otomatik olarak özetle[/li] [li]Birden fazla konuşmacıyı tespit et[/li] [li]Ses kaydını İngilizceye çevir[/li] [/ul] Vibe Uygulaması: https://thewh1teagle.github.io/vibe/ ZAMAN DAMGALARI 0:00 - Giriş 0:19 - Vibe'ı indirme ve yükleme 0:39 - Dosyayı yazıya dökme 1:28 - Gelişmiş seçenekler 1:51 - Özet ve son ipuçları

https://youtu.be/TyaKXdKbL98?si=BC99WC3SBbPussTO (Altyazı Türkçe dil desteği Youtube sayfasında mevcuttur) ''[i]Google'ın Gemini Omni'sini adım adım nasıl kullanacağınızı öğrenin. Bu eğitimde, Google'ın en yeni video oluşturma modelini kullanarak yapay zeka tarafından oluşturulan videoları nasıl oluşturacağınızı öğreneceksiniz. Metin istemlerinden video oluşturmayı, mevcut videoları basit talimatlarla düzenlemeyi, referans görseller kullanarak görsel stiller uygulamayı, yapay zeka avatarları oluşturmayı, diyalog ve ses eklemeyi, projelerinizi yönetmeyi ve daha büyük video prodüksiyonları için Google Flow'u kullanmayı göstereceğim. Yapay zeka video oluşturmaya yeni başlıyor olun veya Google'ın en yeni araçlarından daha fazla yararlanmak istiyor olun, bu kılavuz bilmeniz gereken her şeyi size gösterecektir. Bu videoda: • Metin istemlerinden video oluşturma • Doğal dil talimatlarıyla videoları düzenleme • Referans görseller kullanarak stiller uygulama • Yapay zeka avatarları oluşturma ve kullanma • Diyalog ve ses oluşturma • Projeleri kitaplıkta düzenleme • Gelişmiş iş akışları için Google Flow'u keşfetme Sunucu: Kevin Stratvert[/i]'' ZAMAN DAMGALARI 00:00 - Gemini Omni Nasıl Kullanılır 00:32 - Gemini Omni'ye Erişim 00:46 - Metin istemlerinden yapay zeka videoları oluşturma 01:54 - İstemlerle yapay zeka videolarını düzenleme 02:55 - Videoları indirme ve paylaşma 03:09 - Stil aktarımı için referans görselleri kullanma 03:54 - Yapay zeka avatarı oluşturma 05:00 - Kütüphanede projeleri yönetme 05:21 - Gelişmiş video oluşturma için Google Flow kullanma 05:53 - Son düşünceler

https://youtu.be/poM2n8fBcag?si=9WwCg93umizbBEtJ (Altyazı Türkçe dil desteği Youtube sayfasında mevcuttur) [i]Bu kapsamlı başlangıç ​​eğitiminde ChatGPT'yi adım adım nasıl kullanacağınızı öğrenin. Yapay zekâya tamamen yeni başlamış olsanız da veya ChatGPT'yi sadece birkaç soru sormak için kullanmış olsanız da, bu kılavuz size ChatGPT'yi kullanarak zaman kazanmayı, daha iyi yazmayı, daha hızlı araştırma yapmayı ve daha üretken olmayı gösterecektir. Bu ChatGPT eğitiminde, temel bilgilerden gelişmiş özelliklere kadar her şeyi öğreneceksiniz. ChatGPT'nin ücretsiz sürümünü ve premium özelliklerini ele alacağız ve hangi araçların ChatGPT Plus aboneliği gerektirdiğini açıkça belirteceğiz. Bu videoda şunları öğreneceksiniz: [/i] [ul] [li]Doğal bir konuşma tarzıyla e-postaları, belgeleri ve diğer içerikleri yazın, düzenleyin ve geliştirin.[/li] [li]PDF'leri, Word belgelerini, Excel tablolarını ve resimleri yükleyerek anında özetleyebilir, analiz edebilir ve bunlar hakkında sorular sorabilirsiniz.[/li] [li]Yapay zekâ ile araştırma konuları bulun, ürünleri karşılaştırın ve bilgileri düzenleyin.[/li] [li]Sıfırdan planlar, takvimler, kontrol listeleri, sunumlar ve diğer belgeler oluşturun.[/li] [li]Fikir üretin, çözüm önerileri geliştirin ve yazma tıkanıklığını aşın.[/li] [li]Otomasyonu kolaylaştırmak için ChatGPT'yi Zapier'e bağlayın.[/li] [li]Sohbetleri Projeler'e kaydederek çalışmalarınızı düzenleyin (ChatGPT Plus)[/li] [li]ChatGPT'nin tercihlerinizi konuşmalar arasında hatırlaması için Hafıza özelliğini kullanın (ChatGPT Plus).[/li] [/ul] ChatGPT'yi kendi çalışma tarzınıza göre özelleştirin. ZAMAN DAMGALARI 00:00 - Giriş 00:49 - Ücretsiz hesap oluşturma 01:10 - Arayüzü keşfetme 01:45 - E-posta oluşturma ve iyileştirme 03:46 - Dosyalarınızı özetleme ve analiz etme 05:23 - Konuları araştırma ve seçenekleri karşılaştırma 07:18 - Planlar oluşturma 08:58 - Projeler oluşturma ve kullanma 11:15 - ChatGPT'yi Zapier ile kullandığınız uygulamalara ve hizmetlere bağlama 12:27 - ChatGPT'nin belleğini görüntüleme ve düzenleme 13:59 - Sonuç

https://youtu.be/1VvvDLAFZeY?si=Go3dNQrf9WOSg5Ba Tarihten 50 Yunan Yüzü Modern Zamana Geri Getirilr...

Merhaba arkadaşlar, Son zamanlarda sosyal medyada ve teknoloji topluluklarında Nano Banana ismini sık sık görmeye başladım. İlk başta bunun da diğer yapay zekâ araçları gibi biraz abartıldığını düşünüyordum. Ancak biraz denedikten sonra özellikle görsel düzenleme tarafında gerçekten etkileyici olduğunu söyleyebilirim. Nano Banana, Google'ın Gemini tabanlı görüntü oluşturma ve düzenleme modeli olarak biliniyor. En dikkatimi çeken tarafı ise mevcut bir görsel üzerinde doğal dil kullanarak düzenleme yapabilmesi. Örneğin; "Arka planı kaldır." "Ceketi deri ceketle değiştir." "Gece ortamına çevir." "Karakteri motosiklet üzerinde göster." gibi normal cümleler yazmanız çoğu zaman yeterli oluyor. Bence en başarılı olduğu noktalar ise şunlar: Karakterin yüzünü ve kimliğini büyük ölçüde koruyabiliyor. Birden fazla görseli tek sahnede başarılı şekilde birleştirebiliyor. Işık ve perspektif uyumunu oldukça iyi ayarlıyor. Photoshop'ta dakikalar sürebilecek basit işlemleri tek komutla yapabiliyor. Benim dikkatimi çeken diğer konu ise erişim tarafı oldu. Resmi Google servisleri bazı bölgelerde herkese açık değil veya çeşitli kısıtlamalar bulunabiliyor. Bu yüzden birçok kişi farklı platformlar üzerinden Nano Banana modeline erişmeyi tercih ediyor. Ben de bu şekilde deneyebildim. Henüz Photoshop'un tamamen yerini alacağını söylemek zor ama sosyal medya görselleri, içerik üretimi, konsept tasarımlar ve hızlı düzenlemeler için gerçekten güçlü bir araç gibi görünüyor. Siz kullandınız mı? Sonuçlarından memnun kaldınız mı? Photoshop yerine kullanılabilecek seviyede olduğunu düşünüyor musunuz? En başarılı olduğu alan sizce hangisi? Deneyimlerinizi merak ediyorum. Özellikle uzun süredir kullanan arkadaşların yorumları faydalı olacaktır.

Birleşmiş Milletler Üniversitesi'ne göre, 2030 yılına kadar veri merkezlerinin toplam su tüketimi yılda 9,3 trilyon litreye ulaşabilir. Bu miktar, Sahra Altı Afrika'daki 1,3 milyar insanın asgari evsel su ihtiyacına eşdeğerdir. Tahmin, Birleşmiş Milletler Üniversitesi Su, Çevre ve Sağlık Enstitüsü uzmanları tarafından hazırlandı. Hesaplama, yalnızca sunucu soğutmasında kullanılan suyu değil, elektrik üretiminde kullanılan suyu da içeriyordu. 2030 yılına kadar veri merkezleri yılda 945 TWh'ye kadar elektrik tüketebilir. Ana yük, sinir ağlarının eğitilmesinden değil, halihazırda devreye alınmış modeller tarafından yapılan sorguların işlenmesinden kaynaklanmaktadır: bu, yapay zeka enerji tüketiminin %80 ila %90'ını oluşturmaktadır. Yapay zeka kullanılarak oluşturulan tek bir kısa video, 200.000 spam mesajını filtrelemek kadar enerji gerektirebilir. Veri merkezlerinden kaynaklanan yıllık elektronik atık hacmi 2030 yılına kadar 2,5 milyon tona ulaşabilir. Raporun yazarları ayrıca yılda 399 milyon tona kadar CO2 emisyonu öngörüyor . Veri merkeziyle ilgili altyapının alanı 14.500 km2'yi aşabilir. Araştırmacılar, yapay zeka veri merkezlerinin büyümesinin küresel enerji ve su kaynakları üzerindeki yükü artıracağı konusunda uyarıyor.

Artık yapay zeka kullanımı arttı ve yapay zeka sunucuları ısınıyor, ve artık insanlar sunucuların sıcaktan patlamaması için su kullanıyorlar sizce kaç Litre su harcıyorlar ?