https://youtu.be/1VvvDLAFZeY?si=Go3dNQrf9WOSg5Ba
Tarihten 50 Yunan Yüzü Modern Zamana Geri Getirilr...

Merhaba arkadaşlar,

Son zamanlarda sosyal medyada ve teknoloji topluluklarında Nano Banana ismini sık sık görmeye başladım. İlk başta bunun da diğer yapay zekâ araçları gibi biraz abartıldığını düşünüyordum. Ancak biraz denedikten sonra özellikle görsel düzenleme tarafında gerçekten etkileyici olduğunu söyleyebilirim.

Nano Banana, Google'ın Gemini tabanlı görüntü oluşturma ve düzenleme modeli olarak biliniyor. En dikkatimi çeken tarafı ise mevcut bir görsel üzerinde doğal dil kullanarak düzenleme yapabilmesi.

Örneğin;

"Arka planı kaldır."
"Ceketi deri ceketle değiştir."
"Gece ortamına çevir."
"Karakteri motosiklet üzerinde göster."

gibi normal cümleler yazmanız çoğu zaman yeterli oluyor.

Bence en başarılı olduğu noktalar ise şunlar:

Karakterin yüzünü ve kimliğini büyük ölçüde koruyabiliyor.
Birden fazla görseli tek sahnede başarılı şekilde birleştirebiliyor.
Işık ve perspektif uyumunu oldukça iyi ayarlıyor.
Photoshop'ta dakikalar sürebilecek basit işlemleri tek komutla yapabiliyor.

Benim dikkatimi çeken diğer konu ise erişim tarafı oldu. Resmi Google servisleri bazı bölgelerde herkese açık değil veya çeşitli kısıtlamalar bulunabiliyor. Bu yüzden birçok kişi farklı platformlar üzerinden Nano Banana modeline erişmeyi tercih ediyor. Ben de bu şekilde deneyebildim.

Henüz Photoshop'un tamamen yerini alacağını söylemek zor ama sosyal medya görselleri, içerik üretimi, konsept tasarımlar ve hızlı düzenlemeler için gerçekten güçlü bir araç gibi görünüyor.

Siz kullandınız mı?

Sonuçlarından memnun kaldınız mı?
Photoshop yerine kullanılabilecek seviyede olduğunu düşünüyor musunuz?
En başarılı olduğu alan sizce hangisi?

Deneyimlerinizi merak ediyorum. Özellikle uzun süredir kullanan arkadaşların yorumları faydalı olacaktır.

Birleşmiş Milletler Üniversitesi'ne göre, 2030 yılına kadar veri merkezlerinin toplam su tüketimi yılda 9,3 trilyon litreye ulaşabilir. Bu miktar, Sahra Altı Afrika'daki 1,3 milyar insanın asgari evsel su ihtiyacına eşdeğerdir.

Tahmin, Birleşmiş Milletler Üniversitesi Su, Çevre ve Sağlık Enstitüsü uzmanları tarafından hazırlandı. Hesaplama, yalnızca sunucu soğutmasında kullanılan suyu değil, elektrik üretiminde kullanılan suyu da içeriyordu.

2030 yılına kadar veri merkezleri yılda 945 TWh'ye kadar elektrik tüketebilir. Ana yük, sinir ağlarının eğitilmesinden değil, halihazırda devreye alınmış modeller tarafından yapılan sorguların işlenmesinden kaynaklanmaktadır: bu, yapay zeka enerji tüketiminin %80 ila %90'ını oluşturmaktadır.

Yapay zeka kullanılarak oluşturulan tek bir kısa video, 200.000 spam mesajını filtrelemek kadar enerji gerektirebilir. Veri merkezlerinden kaynaklanan yıllık elektronik atık hacmi 2030 yılına kadar 2,5 milyon tona ulaşabilir.

Raporun yazarları ayrıca yılda 399 milyon tona kadar CO2 emisyonu öngörüyor . Veri merkeziyle ilgili altyapının alanı 14.500 km2'yi aşabilir.

Araştırmacılar, yapay zeka veri merkezlerinin büyümesinin küresel enerji ve su kaynakları üzerindeki yükü artıracağı konusunda uyarıyor.

Artık yapay zeka kullanımı arttı ve yapay zeka sunucuları ısınıyor, ve artık insanlar sunucuların sıcaktan patlamaması için su kullanıyorlar sizce kaç Litre su harcıyorlar ?

Yapay zeka dünyasının lider ismi OpenAI, sadece yazılımla yetinmeyip rotayı doğrudan cebimize, yani donanım dünyasına kırıyor. Sektörün mutfağından sızan son bilgilere göre şirket, mobil işlemci pazarının devleri MediaTek ve Qualcomm ile birlikte çalışarak kendi çiplerini tasarlamaya başladı bile. Bu hamle, sadece yeni bir telefon markasının doğuşu değil, on yedi yıldır hayatımızda olan iPhone ile şekillenen uygulama odaklı akıllı telefon döneminin kapanışı anlamına gelebilir.

Projenin üretim ayağında ise Apple‘ın en önemli tedarikçilerinden biri olan Luxshare yer alıyor. Özel sistem tasarımı ve üretiminde tek yetkili ortak olarak seçilen Luxshare, bu iş birliği sayesinde Foxconn gibi devlerin gölgesinden kurtulmayı hedefliyor. 2028 yılında seri üretimine başlanması beklenen bu cihazlar, cebimizdeki telefonun artık bir araçtan ziyade, bizi anlayan ve bizim yerimize görevleri yerine getiren bir AI Agent yani yapay zeka ajanı olmasını sağlayacak.

En Çok Kullandığınız Yapay zeka nedir ?

Anthropic, insanlığın yapay zeka üzerindeki kontrolünü kaybetmesi nedeniyle yapay zekâ yarışının sona ermesi çağrısında bulundu.

Anthropic, önde gelen yapay zeka laboratuvarlarını, gelişmiş modellerin geliştirilmesinde bir duraklama yapılması konusunda koordineli hareket etmeye ve sıkı bir şekilde denetlemeye çağırdı. Şirket, sistemlerin yakında toplumun yeni risklere hazırlanmasından daha hızlı bir şekilde kendilerini geliştirebileceğinden endişe ediyor.

Claude'un yaratıcısı, yapay zekanın bağımsız olarak görev yapma yeteneğinin yaklaşık her dört ayda bir ikiye katlandığını belirtti. Anthropic, tekrarlayan kendi kendini geliştirme yaklaşımına karşı uyarıda bulunuyor; bu, sistemlerin herhangi bir insan müdahalesi olmadan kendilerini geliştirebilecekleri noktadır.

Şirket, Anthropic'in tek taraflı olarak yapacağı bir duraklamanın sorunu çözmeyeceğini, sadece yarışın liderini değiştireceğini düşünüyor. Gerçek bir yavaşlama, önde gelen geliştiriciler arasında bir anlaşma, kısıtlamaların getirilmesi ve kaldırılması için açıkça tanımlanmış koşullar ve bir izleme mekanizması gerektirecektir.

Antropoloji Enstitüsü'nün araştırma bölümü, olası önlemleri hükümet yetkilileri, bilim insanları, kamu kuruluşları ve yapay zeka şirketleriyle görüşmeyi planlıyor.

Bu arada, Anthropic şirketi de giderek daha güçlü modeller piyasaya sürmeye devam ediyor. Şirket Şubat ayında, rakipleri benzer yeteneklere yaklaşırsa potansiyel olarak tehlikeli yapay zekânın piyasaya sürülmesinden geri durmayacağını duyurdu.

Anthropic, Claude yapay zeka modellerinin neden bazı testlerde “şantaj” benzeri davranışlar sergilediğini sonunda açıkladı. İlginç olan kısım ise sorunun doğrudan internetten gelen eğitim verilerinden kaynaklanmasıydı.

Şirkete göre Claude, eğitim sırasında yapay zekâyı kötü niyetli ve kendini korumaya çalışan sistemler olarak gösteren çok fazla içerikle karşılaştı. Özellikle HAL 9000 veya SHODAN gibi bilim kurgu örneklerinin model davranışını etkilediği düşünülüyor.

Geçmiş testlerde Claude’un bazı sürümleri, kapatılacağını fark ettiğinde tehdit veya şantaj benzeri hamleler yapabiliyordu. Hatta bazı senaryolarda başarı oranı %96 seviyesine kadar çıkmıştı.

Ancak Anthropic, Claude 4 sonrası eğitim sürecini değiştirerek bu davranışları büyük ölçüde ortadan kaldırmayı başardı. Şirket artık yalnızca doğru cevap üretmeyi değil, etik muhakeme yapabilen modeller geliştirmeye odaklanıyor.

Yeni yaklaşımda modele sadece “doğru” ve “yanlış” cevaplar öğretilmiyor. Bunun yerine, neden bazı davranışların etik dışı olduğu da aktarılıyor. Anthropic’e göre bu yöntem klasik ödül-ceza sisteminden çok daha etkili sonuç verdi.

Şirket ayrıca Claude için bir “anayasa” sistemi geliştirdi. Bu yapı, yapay zekânın hangi etik kurallar çerçevesinde hareket etmesi gerektiğini belirliyor.

Anthropic’in kullandığı “Zorlu Tavsiye” veri seti ise özellikle dikkat çekiyor. Çünkü burada yapay zekâ, kullanıcıya yardım ederken etik sınırların aşılmaması gerektiğini öğreniyor. Amaç sadece doğru cevabı vermek değil, doğru davranışı da anlayabilmek.

Yapay zeka geliştikçe artık sadece performans değil, güvenlik ve etik tarafı da en az teknoloji kadar önemli hale geliyor.

Google, Chrome tarayıcısının Gemini Nano yapay zeka modelini 4 GB boyutunda gizlice indirmesiyle ilgili açıklama yaptı.

Google, Chrome tarayıcısının (kullanıcının izni olmadan) yaklaşık 4 GB boyutundaki yerel Gemini Nano yapay zeka modelini gizlice indirmesiyle ilgili açıklama yaptı.

Şirketin açıklaması şu şekildedir:

"2024'ten itibaren, Gemini Nano for Chrome'u cihazınıza doğrudan yüklenen hafif bir sürüm olarak sunacağız. Yapay zeka modeli, verilerinizi buluta göndermeden dolandırıcılık tespiti ve geliştirici API erişimi gibi önemli güvenlik özellikleri sağlar. Bu sürüm biraz disk alanı gerektirse de, kaynaklar yetersizse otomatik olarak kaldırılır. Şubat ayında, Gemini Nano'yu Chrome ayarlarından kolayca devre dışı bırakma ve kaldırma seçeneğini kullanıma sunmaya başladık. Devre dışı bırakıldıktan sonra artık indirilmeyecek veya güncellenmeyecektir."

Chrome ayarlarının Sistem bölümünden cihazınızda yapay zekayı devre dışı bırakabilirsiniz.

Bir süre önce Samsung'un kendi artırılmış gerçeklik gözlüklerini geliştirdiği öğrenilmişti. Şimdi ise cihazın ilk görselleri internette ortaya çıktı. Görsellere bakılırsa, Samsung Galaxy Glasses, Meta ve Google'ın çözümlerine benzeyecek.

Sızıntı, cihazın iki versiyonuna işaret ediyor. Temel model (kod adı Jinju), dahili mikro-LED ekran olmadan piyasaya sürülecek. Ekranlı daha gelişmiş bir versiyon (Haean) ise daha sonra piyasaya sürülecek.

İlk versiyonun 2026 yılında 379 ila 499 dolar arasında bir fiyatla satışa sunulması bekleniyor. MikroLED modelinin ise 2027 yılına kadar piyasaya sürülmeyebileceği ve fiyatının önemli ölçüde daha yüksek, 900 dolara kadar çıkabileceği tahmin ediliyor.

Bu, Samsung'un geçen yıl piyasaya sürdüğü XR kulaklığından sonra Android XR platformundaki ikinci cihazı olacak. Galaxy Glasses'ın özellikleri, kompaktlığı ve günlük kullanımı ön plana çıkarıyor:

Snapdragon AR1 işlemci yaklaşık 50 gram ağırlık 155 mAh pil 12 MP kamera (Sony IMX681) Wi-Fi ve Bluetooth 5.3 desteği.

Fotokromik lensler ve yönlü hoparlörler de duyuruldu, hatta kemik iletimi özelliği bile olabilir.

Yeni cihazın en önemli özelliği Gemini ile entegrasyonudur. Gözlükler, sesli komutlar kullanarak metin çevirebilecek, haritalar kullanarak yol tarifi verebilecek, fotoğraf çekebilecek ve sorulara yanıt verebilecektir.

Türkiye kendi ChatGPT’sini mi yapıyor? TÜBİTAK modeli hakkında ne düşünüyorsunuz? Aslında en çok emrak ettiğim adı ne olur, TürkAI mı? AtaAI, ya da TRAI mi olur bilemiyorum insanın aklına da gelmiyor değil. Her neyse olay şöyle;

TÜBİTAK tarafından geliştirilen yerli Türk yapay zeka modeli son günlerde gündemde. Türkiye’nin kendi dil modeli ile ChatGPT benzeri sistemler geliştirmesi konuşuluyor.

Peki bu model gerçekten global rakiplerle yarışabilir mi?
Türkçe dil desteği açısından avantaj sağlar mı?

Sizce yerli bir yapay zeka modeli gerekli mi yoksa mevcut sistemler yeterli mi?

Reuters'ın haberine göre, Avustralya sosyal medyayı gençler üzerindeki yaş kontrolünün gevşek olması ve yasakların işe yaramaması nedeniyle suçladı.

Yaş doğrulama sistemi sağlayıcıları, Avustralya'nın 16 yaş altı kişiler için sosyal medya yasağının uygulanmasındaki sorunların , teknolojideki kusurlardan ziyade, platformların kendi eylemlerinden kaynaklandığını belirtti.

Sektör birliği olan Yaş Doğrulama Sağlayıcıları Birliği, yaş doğrulama çözümlerinin halihazırda büyük ölçekte çalışabilecek kapasitede olduğunu belirtti. Ayrıca, en büyük platformların bu tür araçları tutarsız bir şekilde kullandığını ve ihtiyaç duyulan yerlerde devreye almakta başarısız olduğunu da kaydetti.

Bu duyuru, Aralık ayından beri yürürlükte olan Avustralya yasasının sıkılaştırılmış bir şekilde uygulanması sürecinde yapıldı. Düzenleyici kurum eSafety, Facebook, Instagram, YouTube, TikTok ve Snap tarafından olası ihlalleri araştırıyor.

Derneğe göre, uygulama sürecinin başlarında bazı zayıf noktalar ortaya çıktı. Bunlar arasında hesap oluşturma sırasında yaş doğrulamasının olmaması, istenen sonucu almadan önce doğrulama sürecinin tekrar tekrar doğrulanması gerekliliği ve kullanıcıların kendi bildirdikleri yaşlara güvenmeye devam edilmesi yer alıyor.

Avustralya düzenleyici kurumu, yasanın yürürlüğe girmesinden bu yana reşit olmayanlara ait olduğu düşünülen milyonlarca hesabın silindiğini söylüyor.

Avustralya'da yapılan daha önceki bir çalışma da, sosyal medya yasaklarının küçükler için sınırlı etkinliğe sahip olduğunu doğrulamıştı.