Yapay zeka (AI) ve makine öğrenmesi dünyasındaki son gelişmeler. Güncel AI kütüphaneleri, görüntü işleme teknolojileri, doğal dil işleme (NLP) projeleri ve sektördeki yapay zeka entegrasyonları hakkında teknik paylaşımlar ve rehberler.
-
PBID: 0222001800000006
-
3 kişi bunu beğendi
-
2 Gönderiler
-
2 Fotoğraf
-
0 Videolar
-
1 Değerlendirmeler 5.0
-
Diğer
Son Güncellemeler
- Atrium - Sovyet Gulaglarının Şeytani Tasarımıhttps://youtu.be/j1D_MedyJ0s?si=PinyCSLrRy4Nfrab
(Altyazı Türkçe dil desteği Youtube sayfasında mevcuttur)
1936 ve 1938 yılları arasında Sovyetler Birliği, tarihinin en karanlık dönemlerinden birini yaşadı: Büyük Tasfiye. Milyonlarca insan ülke genelindeki Gulag hapishanelerine gönderildi. Birçoğu öldürüldü. Bu videoda, Sovyet Gulaglarının gerçekte nasıl olduğunu canlandırmak için bu karanlık dönemde Varlam Şalamov'un hikayesini takip ediyoruz. Animasyon ekibimiz, tüm videoyu Unreal Engine'de sıfırdan modelleyerek yüz saatten fazla zaman harcadı. Daha sonra, daha yüksek kalite sunmak için karakterlerin daha doğal hareketlerini oluşturmaya yardımcı olacak bir yapay zeka aracı test ettik. Umarız beğenirsiniz!
Gulag (Rusça: Rusça: ГУЛАГ, kısaltma: Glavnoye upravleniye lagerey – "Ana Kamp İdaresi"), Sovyetler Birliği'nde zorunlu çalışma kampları sistemiydi. "Gulag" sözcüğü başlangıçta yalnızca kampları yöneten devlet kurumunu ifade ederken, Batı literatüründe zamanla tüm Sovyet zorunlu çalışma kampı sistemi için kullanılmaya başlanmıştır
Alıntı Wikipedia
https://tr.wikipedia.org/wiki/Gulag
Varlam Shalamov - Vikipedia
https://en-wikipedia-org.translate.goog/wiki/Varlam_Shalamov?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=tr&_x_tr_hl=tr&_x_tr_pto=tchttps://youtu.be/j1D_MedyJ0s?si=PinyCSLrRy4Nfrab (Altyazı Türkçe dil desteği Youtube sayfasında mevcuttur) [i]1936 ve 1938 yılları arasında Sovyetler Birliği, tarihinin en karanlık dönemlerinden birini yaşadı: Büyük Tasfiye. Milyonlarca insan ülke genelindeki Gulag hapishanelerine gönderildi. Birçoğu öldürüldü. Bu videoda, Sovyet Gulaglarının gerçekte nasıl olduğunu canlandırmak için bu karanlık dönemde Varlam Şalamov'un hikayesini takip ediyoruz. Animasyon ekibimiz, tüm videoyu Unreal Engine'de sıfırdan modelleyerek yüz saatten fazla zaman harcadı. Daha sonra, daha yüksek kalite sunmak için karakterlerin daha doğal hareketlerini oluşturmaya yardımcı olacak bir yapay zeka aracı test ettik. Umarız beğenirsiniz! [/i] Gulag (Rusça: Rusça: ГУЛАГ, kısaltma: Glavnoye upravleniye lagerey – "Ana Kamp İdaresi"), Sovyetler Birliği'nde zorunlu çalışma kampları sistemiydi. "Gulag" sözcüğü başlangıçta yalnızca kampları yöneten devlet kurumunu ifade ederken, Batı literatüründe zamanla tüm Sovyet zorunlu çalışma kampı sistemi için kullanılmaya başlanmıştır Alıntı Wikipedia https://tr.wikipedia.org/wiki/Gulag Varlam Shalamov - Vikipedia https://en-wikipedia-org.translate.goog/wiki/Varlam_Shalamov?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=tr&_x_tr_hl=tr&_x_tr_pto=tc
0 Cevaplar 0 Paylaşımlar 64 Görüntülemeler 0 Değerlendirmeler2
Cevap yazmak ve tepki vermek için giriş yapın - Önerilen çim biçme makineleriŞirketimizin en çok satan modeli olan QL-R1000'i tavsiye etmeme izin verin:
QL-R1000
+ Motor: Koop192 Dizel Motor
+ Kesme Genişliği: 1000 mm
+ Kesme Yüksekliği: 20-200 mm
Tırmanma Yeteneği: 45°
+ Makine Ağırlığı: 346 kg
+ Bıçak Sayısı: 40
+ Seyir Hızı: 6 km/saŞirketimizin en çok satan modeli olan QL-R1000'i tavsiye etmeme izin verin: QL-R1000 + Motor: Koop192 Dizel Motor + Kesme Genişliği: 1000 mm + Kesme Yüksekliği: 20-200 mm Tırmanma Yeteneği: 45° + Makine Ağırlığı: 346 kg + Bıçak Sayısı: 40 + Seyir Hızı: 6 km/sa0 Cevaplar 0 Paylaşımlar 163 Görüntülemeler 0 Değerlendirmeler6
- Basit malzemeler ile şaşırtıcı çözümler 😄Neden satın almayasınız ki, kendiniz yapabilirsiniz?
Bu, yaratıcılığın ve problem çözme becerisinin bazen basit malzemeleri şaşırtıcı derecede zekice çözümlere dönüştürebileceğinin harika bir hatırlatıcısıdır. Siz de böyle bir şey yapmayı denemek ister misiniz? Yapay Zeka, Teknoloji ve Eğitim hakkında daha fazla bilgi için takip edin: #DIY #Dahi
#İnovasyon #YaratıcıMühendislik #Mühendislik #HayatHileleri #AkıllıFikirler #İcat #Teknoloji #YaratıcıDüşünme #TeknolojiVideosu #TeknolojiNeden satın almayasınız ki, kendiniz yapabilirsiniz? Bu, yaratıcılığın ve problem çözme becerisinin bazen basit malzemeleri şaşırtıcı derecede zekice çözümlere dönüştürebileceğinin harika bir hatırlatıcısıdır. Siz de böyle bir şey yapmayı denemek ister misiniz? 👉 Yapay Zeka, Teknoloji ve Eğitim hakkında daha fazla bilgi için takip edin: #DIY #Dahi #İnovasyon #YaratıcıMühendislik #Mühendislik #HayatHileleri #AkıllıFikirler #İcat #Teknoloji #YaratıcıDüşünme #TeknolojiVideosu #Teknoloji0 Cevaplar 0 Paylaşımlar 356 Görüntülemeler 0 Değerlendirmeler
8
- Bilgisayarda Ses Kayıtlarını Ücretsiz Olarak Metne Dönüştürme Yöntemihttps://youtu.be/FhDf_3K1PFA?si=ek-mu5DEoM7kZ8gM
Bilgisayarda Ses Kayıtlarını Ücretsiz Olarak Metne Dönüştürme Yöntemi
(Altyazı Türkçe dil desteği Youtube sayfasında mevcuttur)
Bilgisayarınızda, yükleme veya abonelik gerektirmeden, ücretsiz olarak ses dosyalarını metne dönüştürmek mi istiyorsunuz? Bu adım adım eğitimde, ses veya video dosyalarını anında metne dönüştürmek için Vibe adlı ücretsiz bir uygulamayı nasıl kullanacağınızı göstereceğim. Bu araç tamamen bilgisayarınızda çalışır, bu nedenle dosyalarınız gizli kalır ve sınırsız içeriği metne dönüştürebilirsiniz. Windows, Mac ve Linux'ta çalışır ve mevcut en doğru yapay zeka transkripsiyon modellerinden birini kullanır. Bu videoda şunları öğreneceksiniz:- Vibe'ı yükleyin ve ayarlayın.
- Ses ve video dosyalarını yazıya dökün
- Transkriptleri farklı formatlarda dışa aktarın
- Transkriptleri otomatik olarak özetle
- Birden fazla konuşmacıyı tespit et
- Ses kaydını İngilizceye çevir
ZAMAN DAMGALARI
0:00 - Giriş
0:19 - Vibe'ı indirme ve yükleme
0:39 - Dosyayı yazıya dökme
1:28 - Gelişmiş seçenekler
1:51 - Özet ve son ipuçları
https://youtu.be/FhDf_3K1PFA?si=ek-mu5DEoM7kZ8gM Bilgisayarda Ses Kayıtlarını Ücretsiz Olarak Metne Dönüştürme Yöntemi (Altyazı Türkçe dil desteği Youtube sayfasında mevcuttur) [i]Bilgisayarınızda, yükleme veya abonelik gerektirmeden, ücretsiz olarak ses dosyalarını metne dönüştürmek mi istiyorsunuz? Bu adım adım eğitimde, ses veya video dosyalarını anında metne dönüştürmek için Vibe adlı ücretsiz bir uygulamayı nasıl kullanacağınızı göstereceğim. Bu araç tamamen bilgisayarınızda çalışır, bu nedenle dosyalarınız gizli kalır ve sınırsız içeriği metne dönüştürebilirsiniz. Windows, Mac ve Linux'ta çalışır ve mevcut en doğru yapay zeka transkripsiyon modellerinden birini kullanır. Bu videoda şunları öğreneceksiniz:[/i] [ul] [li]Vibe'ı yükleyin ve ayarlayın.[/li] [li]Ses ve video dosyalarını yazıya dökün[/li] [li]Transkriptleri farklı formatlarda dışa aktarın[/li] [li]Transkriptleri otomatik olarak özetle[/li] [li]Birden fazla konuşmacıyı tespit et[/li] [li]Ses kaydını İngilizceye çevir[/li] [/ul] Vibe Uygulaması: https://thewh1teagle.github.io/vibe/ ZAMAN DAMGALARI 0:00 - Giriş 0:19 - Vibe'ı indirme ve yükleme 0:39 - Dosyayı yazıya dökme 1:28 - Gelişmiş seçenekler 1:51 - Özet ve son ipuçları
0 Cevaplar 0 Paylaşımlar 883 Görüntülemeler 0 Değerlendirmeler2
- Gemini Omni Nasıl Kullanılır (Adım Adım Kılavuz)https://youtu.be/TyaKXdKbL98?si=BC99WC3SBbPussTO
(Altyazı Türkçe dil desteği Youtube sayfasında mevcuttur)
''Google'ın Gemini Omni'sini adım adım nasıl kullanacağınızı öğrenin. Bu eğitimde, Google'ın en yeni video oluşturma modelini kullanarak yapay zeka tarafından oluşturulan videoları nasıl oluşturacağınızı öğreneceksiniz. Metin istemlerinden video oluşturmayı, mevcut videoları basit talimatlarla düzenlemeyi, referans görseller kullanarak görsel stiller uygulamayı, yapay zeka avatarları oluşturmayı, diyalog ve ses eklemeyi, projelerinizi yönetmeyi ve daha büyük video prodüksiyonları için Google Flow'u kullanmayı göstereceğim. Yapay zeka video oluşturmaya yeni başlıyor olun veya Google'ın en yeni araçlarından daha fazla yararlanmak istiyor olun, bu kılavuz bilmeniz gereken her şeyi size gösterecektir. Bu videoda: • Metin istemlerinden video oluşturma • Doğal dil talimatlarıyla videoları düzenleme • Referans görseller kullanarak stiller uygulama • Yapay zeka avatarları oluşturma ve kullanma • Diyalog ve ses oluşturma • Projeleri kitaplıkta düzenleme • Gelişmiş iş akışları için Google Flow'u keşfetme Sunucu: Kevin Stratvert''
ZAMAN DAMGALARI
00:00 - Gemini Omni Nasıl Kullanılır
00:32 - Gemini Omni'ye Erişim
00:46 - Metin istemlerinden yapay zeka videoları oluşturma
01:54 - İstemlerle yapay zeka videolarını düzenleme
02:55 - Videoları indirme ve paylaşma
03:09 - Stil aktarımı için referans görselleri kullanma
03:54 - Yapay zeka avatarı oluşturma
05:00 - Kütüphanede projeleri yönetme
05:21 - Gelişmiş video oluşturma için Google Flow kullanma
05:53 - Son düşüncelerhttps://youtu.be/TyaKXdKbL98?si=BC99WC3SBbPussTO (Altyazı Türkçe dil desteği Youtube sayfasında mevcuttur) ''[i]Google'ın Gemini Omni'sini adım adım nasıl kullanacağınızı öğrenin. Bu eğitimde, Google'ın en yeni video oluşturma modelini kullanarak yapay zeka tarafından oluşturulan videoları nasıl oluşturacağınızı öğreneceksiniz. Metin istemlerinden video oluşturmayı, mevcut videoları basit talimatlarla düzenlemeyi, referans görseller kullanarak görsel stiller uygulamayı, yapay zeka avatarları oluşturmayı, diyalog ve ses eklemeyi, projelerinizi yönetmeyi ve daha büyük video prodüksiyonları için Google Flow'u kullanmayı göstereceğim. Yapay zeka video oluşturmaya yeni başlıyor olun veya Google'ın en yeni araçlarından daha fazla yararlanmak istiyor olun, bu kılavuz bilmeniz gereken her şeyi size gösterecektir. Bu videoda: • Metin istemlerinden video oluşturma • Doğal dil talimatlarıyla videoları düzenleme • Referans görseller kullanarak stiller uygulama • Yapay zeka avatarları oluşturma ve kullanma • Diyalog ve ses oluşturma • Projeleri kitaplıkta düzenleme • Gelişmiş iş akışları için Google Flow'u keşfetme Sunucu: Kevin Stratvert[/i]'' ZAMAN DAMGALARI 00:00 - Gemini Omni Nasıl Kullanılır 00:32 - Gemini Omni'ye Erişim 00:46 - Metin istemlerinden yapay zeka videoları oluşturma 01:54 - İstemlerle yapay zeka videolarını düzenleme 02:55 - Videoları indirme ve paylaşma 03:09 - Stil aktarımı için referans görselleri kullanma 03:54 - Yapay zeka avatarı oluşturma 05:00 - Kütüphanede projeleri yönetme 05:21 - Gelişmiş video oluşturma için Google Flow kullanma 05:53 - Son düşünceler
0 Cevaplar 0 Paylaşımlar 784 Görüntülemeler 0 Değerlendirmeler2
- ChatGPT Başlangıç Rehberi: Yapay Zeka ile Gerçekten Nasıl İş Yapılır?https://youtu.be/poM2n8fBcag?si=9WwCg93umizbBEtJ
(Altyazı Türkçe dil desteği Youtube sayfasında mevcuttur)
Bu kapsamlı başlangıç eğitiminde ChatGPT'yi adım adım nasıl kullanacağınızı öğrenin. Yapay zekâya tamamen yeni başlamış olsanız da veya ChatGPT'yi sadece birkaç soru sormak için kullanmış olsanız da, bu kılavuz size ChatGPT'yi kullanarak zaman kazanmayı, daha iyi yazmayı, daha hızlı araştırma yapmayı ve daha üretken olmayı gösterecektir. Bu ChatGPT eğitiminde, temel bilgilerden gelişmiş özelliklere kadar her şeyi öğreneceksiniz. ChatGPT'nin ücretsiz sürümünü ve premium özelliklerini ele alacağız ve hangi araçların ChatGPT Plus aboneliği gerektirdiğini açıkça belirteceğiz. Bu videoda şunları öğreneceksiniz:
- Doğal bir konuşma tarzıyla e-postaları, belgeleri ve diğer içerikleri yazın, düzenleyin ve geliştirin.
- PDF'leri, Word belgelerini, Excel tablolarını ve resimleri yükleyerek anında özetleyebilir, analiz edebilir ve bunlar hakkında sorular sorabilirsiniz.
- Yapay zekâ ile araştırma konuları bulun, ürünleri karşılaştırın ve bilgileri düzenleyin.
- Sıfırdan planlar, takvimler, kontrol listeleri, sunumlar ve diğer belgeler oluşturun.
- Fikir üretin, çözüm önerileri geliştirin ve yazma tıkanıklığını aşın.
- Otomasyonu kolaylaştırmak için ChatGPT'yi Zapier'e bağlayın.
- Sohbetleri Projeler'e kaydederek çalışmalarınızı düzenleyin (ChatGPT Plus)
- ChatGPT'nin tercihlerinizi konuşmalar arasında hatırlaması için Hafıza özelliğini kullanın (ChatGPT Plus).
ZAMAN DAMGALARI
00:00 - Giriş
00:49 - Ücretsiz hesap oluşturma
01:10 - Arayüzü keşfetme
01:45 - E-posta oluşturma ve iyileştirme
03:46 - Dosyalarınızı özetleme ve analiz etme
05:23 - Konuları araştırma ve seçenekleri karşılaştırma
07:18 - Planlar oluşturma
08:58 - Projeler oluşturma ve kullanma
11:15 - ChatGPT'yi Zapier ile kullandığınız uygulamalara ve hizmetlere bağlama
12:27 - ChatGPT'nin belleğini görüntüleme ve düzenleme
13:59 - Sonuçhttps://youtu.be/poM2n8fBcag?si=9WwCg93umizbBEtJ (Altyazı Türkçe dil desteği Youtube sayfasında mevcuttur) [i]Bu kapsamlı başlangıç eğitiminde ChatGPT'yi adım adım nasıl kullanacağınızı öğrenin. Yapay zekâya tamamen yeni başlamış olsanız da veya ChatGPT'yi sadece birkaç soru sormak için kullanmış olsanız da, bu kılavuz size ChatGPT'yi kullanarak zaman kazanmayı, daha iyi yazmayı, daha hızlı araştırma yapmayı ve daha üretken olmayı gösterecektir. Bu ChatGPT eğitiminde, temel bilgilerden gelişmiş özelliklere kadar her şeyi öğreneceksiniz. ChatGPT'nin ücretsiz sürümünü ve premium özelliklerini ele alacağız ve hangi araçların ChatGPT Plus aboneliği gerektirdiğini açıkça belirteceğiz. Bu videoda şunları öğreneceksiniz: [/i] [ul] [li]Doğal bir konuşma tarzıyla e-postaları, belgeleri ve diğer içerikleri yazın, düzenleyin ve geliştirin.[/li] [li]PDF'leri, Word belgelerini, Excel tablolarını ve resimleri yükleyerek anında özetleyebilir, analiz edebilir ve bunlar hakkında sorular sorabilirsiniz.[/li] [li]Yapay zekâ ile araştırma konuları bulun, ürünleri karşılaştırın ve bilgileri düzenleyin.[/li] [li]Sıfırdan planlar, takvimler, kontrol listeleri, sunumlar ve diğer belgeler oluşturun.[/li] [li]Fikir üretin, çözüm önerileri geliştirin ve yazma tıkanıklığını aşın.[/li] [li]Otomasyonu kolaylaştırmak için ChatGPT'yi Zapier'e bağlayın.[/li] [li]Sohbetleri Projeler'e kaydederek çalışmalarınızı düzenleyin (ChatGPT Plus)[/li] [li]ChatGPT'nin tercihlerinizi konuşmalar arasında hatırlaması için Hafıza özelliğini kullanın (ChatGPT Plus).[/li] [/ul] ChatGPT'yi kendi çalışma tarzınıza göre özelleştirin. ZAMAN DAMGALARI 00:00 - Giriş 00:49 - Ücretsiz hesap oluşturma 01:10 - Arayüzü keşfetme 01:45 - E-posta oluşturma ve iyileştirme 03:46 - Dosyalarınızı özetleme ve analiz etme 05:23 - Konuları araştırma ve seçenekleri karşılaştırma 07:18 - Planlar oluşturma 08:58 - Projeler oluşturma ve kullanma 11:15 - ChatGPT'yi Zapier ile kullandığınız uygulamalara ve hizmetlere bağlama 12:27 - ChatGPT'nin belleğini görüntüleme ve düzenleme 13:59 - Sonuç
0 Cevaplar 0 Paylaşımlar 1B Görüntülemeler 0 Değerlendirmeler2
- Tarihten 50 Yunan Yüzü Modern Zamana Geri Getirilr...https://youtu.be/1VvvDLAFZeY?si=Go3dNQrf9WOSg5Ba
Tarihten 50 Yunan Yüzü Modern Zamana Geri Getirilr...https://youtu.be/1VvvDLAFZeY?si=Go3dNQrf9WOSg5Ba Tarihten 50 Yunan Yüzü Modern Zamana Geri Getirilr...
0 Cevaplar 0 Paylaşımlar 236 Görüntülemeler 0 Değerlendirmeler1
- Nano Banana Gerçekten Photoshop'un Yerini Alabilir mi? Deneyen Var mı?Merhaba arkadaşlar,
Son zamanlarda sosyal medyada ve teknoloji topluluklarında Nano Banana ismini sık sık görmeye başladım. İlk başta bunun da diğer yapay zekâ araçları gibi biraz abartıldığını düşünüyordum. Ancak biraz denedikten sonra özellikle görsel düzenleme tarafında gerçekten etkileyici olduğunu söyleyebilirim.
Nano Banana, Google'ın Gemini tabanlı görüntü oluşturma ve düzenleme modeli olarak biliniyor. En dikkatimi çeken tarafı ise mevcut bir görsel üzerinde doğal dil kullanarak düzenleme yapabilmesi.
Örneğin;
"Arka planı kaldır."
"Ceketi deri ceketle değiştir."
"Gece ortamına çevir."
"Karakteri motosiklet üzerinde göster."
gibi normal cümleler yazmanız çoğu zaman yeterli oluyor.
Bence en başarılı olduğu noktalar ise şunlar:
Karakterin yüzünü ve kimliğini büyük ölçüde koruyabiliyor.
Birden fazla görseli tek sahnede başarılı şekilde birleştirebiliyor.
Işık ve perspektif uyumunu oldukça iyi ayarlıyor.
Photoshop'ta dakikalar sürebilecek basit işlemleri tek komutla yapabiliyor.
Benim dikkatimi çeken diğer konu ise erişim tarafı oldu. Resmi Google servisleri bazı bölgelerde herkese açık değil veya çeşitli kısıtlamalar bulunabiliyor. Bu yüzden birçok kişi farklı platformlar üzerinden Nano Banana modeline erişmeyi tercih ediyor. Ben de bu şekilde deneyebildim.
Henüz Photoshop'un tamamen yerini alacağını söylemek zor ama sosyal medya görselleri, içerik üretimi, konsept tasarımlar ve hızlı düzenlemeler için gerçekten güçlü bir araç gibi görünüyor.
Siz kullandınız mı?
Sonuçlarından memnun kaldınız mı?
Photoshop yerine kullanılabilecek seviyede olduğunu düşünüyor musunuz?
En başarılı olduğu alan sizce hangisi?
Deneyimlerinizi merak ediyorum. Özellikle uzun süredir kullanan arkadaşların yorumları faydalı olacaktır.Merhaba arkadaşlar, Son zamanlarda sosyal medyada ve teknoloji topluluklarında Nano Banana ismini sık sık görmeye başladım. İlk başta bunun da diğer yapay zekâ araçları gibi biraz abartıldığını düşünüyordum. Ancak biraz denedikten sonra özellikle görsel düzenleme tarafında gerçekten etkileyici olduğunu söyleyebilirim. Nano Banana, Google'ın Gemini tabanlı görüntü oluşturma ve düzenleme modeli olarak biliniyor. En dikkatimi çeken tarafı ise mevcut bir görsel üzerinde doğal dil kullanarak düzenleme yapabilmesi. Örneğin; "Arka planı kaldır." "Ceketi deri ceketle değiştir." "Gece ortamına çevir." "Karakteri motosiklet üzerinde göster." gibi normal cümleler yazmanız çoğu zaman yeterli oluyor. Bence en başarılı olduğu noktalar ise şunlar: Karakterin yüzünü ve kimliğini büyük ölçüde koruyabiliyor. Birden fazla görseli tek sahnede başarılı şekilde birleştirebiliyor. Işık ve perspektif uyumunu oldukça iyi ayarlıyor. Photoshop'ta dakikalar sürebilecek basit işlemleri tek komutla yapabiliyor. Benim dikkatimi çeken diğer konu ise erişim tarafı oldu. Resmi Google servisleri bazı bölgelerde herkese açık değil veya çeşitli kısıtlamalar bulunabiliyor. Bu yüzden birçok kişi farklı platformlar üzerinden Nano Banana modeline erişmeyi tercih ediyor. Ben de bu şekilde deneyebildim. Henüz Photoshop'un tamamen yerini alacağını söylemek zor ama sosyal medya görselleri, içerik üretimi, konsept tasarımlar ve hızlı düzenlemeler için gerçekten güçlü bir araç gibi görünüyor. Siz kullandınız mı? Sonuçlarından memnun kaldınız mı? Photoshop yerine kullanılabilecek seviyede olduğunu düşünüyor musunuz? En başarılı olduğu alan sizce hangisi? Deneyimlerinizi merak ediyorum. Özellikle uzun süredir kullanan arkadaşların yorumları faydalı olacaktır.0 Cevaplar 0 Paylaşımlar 1B Görüntülemeler 0 Değerlendirmeler5
- Birleşmiş Milletler'e göre, yapay zeka 2030 yılına kadar 1,3 milyar insanın tükettiği kadar su tüketecek.Birleşmiş Milletler Üniversitesi'ne göre, 2030 yılına kadar veri merkezlerinin toplam su tüketimi yılda 9,3 trilyon litreye ulaşabilir. Bu miktar, Sahra Altı Afrika'daki 1,3 milyar insanın asgari evsel su ihtiyacına eşdeğerdir.
Tahmin, Birleşmiş Milletler Üniversitesi Su, Çevre ve Sağlık Enstitüsü uzmanları tarafından hazırlandı. Hesaplama, yalnızca sunucu soğutmasında kullanılan suyu değil, elektrik üretiminde kullanılan suyu da içeriyordu.
2030 yılına kadar veri merkezleri yılda 945 TWh'ye kadar elektrik tüketebilir. Ana yük, sinir ağlarının eğitilmesinden değil, halihazırda devreye alınmış modeller tarafından yapılan sorguların işlenmesinden kaynaklanmaktadır: bu, yapay zeka enerji tüketiminin %80 ila %90'ını oluşturmaktadır.
Yapay zeka kullanılarak oluşturulan tek bir kısa video, 200.000 spam mesajını filtrelemek kadar enerji gerektirebilir. Veri merkezlerinden kaynaklanan yıllık elektronik atık hacmi 2030 yılına kadar 2,5 milyon tona ulaşabilir.
Raporun yazarları ayrıca yılda 399 milyon tona kadar CO2 emisyonu öngörüyor . Veri merkeziyle ilgili altyapının alanı 14.500 km2'yi aşabilir.
Araştırmacılar, yapay zeka veri merkezlerinin büyümesinin küresel enerji ve su kaynakları üzerindeki yükü artıracağı konusunda uyarıyor.Birleşmiş Milletler Üniversitesi'ne göre, 2030 yılına kadar veri merkezlerinin toplam su tüketimi yılda 9,3 trilyon litreye ulaşabilir. Bu miktar, Sahra Altı Afrika'daki 1,3 milyar insanın asgari evsel su ihtiyacına eşdeğerdir. Tahmin, Birleşmiş Milletler Üniversitesi Su, Çevre ve Sağlık Enstitüsü uzmanları tarafından hazırlandı. Hesaplama, yalnızca sunucu soğutmasında kullanılan suyu değil, elektrik üretiminde kullanılan suyu da içeriyordu. 2030 yılına kadar veri merkezleri yılda 945 TWh'ye kadar elektrik tüketebilir. Ana yük, sinir ağlarının eğitilmesinden değil, halihazırda devreye alınmış modeller tarafından yapılan sorguların işlenmesinden kaynaklanmaktadır: bu, yapay zeka enerji tüketiminin %80 ila %90'ını oluşturmaktadır. Yapay zeka kullanılarak oluşturulan tek bir kısa video, 200.000 spam mesajını filtrelemek kadar enerji gerektirebilir. Veri merkezlerinden kaynaklanan yıllık elektronik atık hacmi 2030 yılına kadar 2,5 milyon tona ulaşabilir. Raporun yazarları ayrıca yılda 399 milyon tona kadar CO2 emisyonu öngörüyor . Veri merkeziyle ilgili altyapının alanı 14.500 km2'yi aşabilir. Araştırmacılar, yapay zeka veri merkezlerinin büyümesinin küresel enerji ve su kaynakları üzerindeki yükü artıracağı konusunda uyarıyor.1 Cevaplar 0 Paylaşımlar 1B Görüntülemeler 0 Değerlendirmeler5
En YeniEn İyi CevaplarTüm Cevaplar -
- Yapay Zeka ne kadar su harcıyor ?Artık yapay zeka kullanımı arttı ve yapay zeka sunucuları ısınıyor, ve artık insanlar sunucuların sıcaktan patlamaması için su kullanıyorlar sizce kaç Litre su harcıyorlar ?Artık yapay zeka kullanımı arttı ve yapay zeka sunucuları ısınıyor, ve artık insanlar sunucuların sıcaktan patlamaması için su kullanıyorlar sizce kaç Litre su harcıyorlar ?0 Cevaplar 0 Paylaşımlar 475 Görüntülemeler 0 Değerlendirmeler2
- OpenAI akıllı telefon mu yapıyor?Yapay zeka dünyasının lider ismi OpenAI, sadece yazılımla yetinmeyip rotayı doğrudan cebimize, yani donanım dünyasına kırıyor. Sektörün mutfağından sızan son bilgilere göre şirket, mobil işlemci pazarının devleri MediaTek ve Qualcomm ile birlikte çalışarak kendi çiplerini tasarlamaya başladı bile. Bu hamle, sadece yeni bir telefon markasının doğuşu değil, on yedi yıldır hayatımızda olan iPhone ile şekillenen uygulama odaklı akıllı telefon döneminin kapanışı anlamına gelebilir.
Projenin üretim ayağında ise Apple‘ın en önemli tedarikçilerinden biri olan Luxshare yer alıyor. Özel sistem tasarımı ve üretiminde tek yetkili ortak olarak seçilen Luxshare, bu iş birliği sayesinde Foxconn gibi devlerin gölgesinden kurtulmayı hedefliyor. 2028 yılında seri üretimine başlanması beklenen bu cihazlar, cebimizdeki telefonun artık bir araçtan ziyade, bizi anlayan ve bizim yerimize görevleri yerine getiren bir AI Agent yani yapay zeka ajanı olmasını sağlayacak.Yapay zeka dünyasının lider ismi OpenAI, sadece yazılımla yetinmeyip rotayı doğrudan cebimize, yani donanım dünyasına kırıyor. Sektörün mutfağından sızan son bilgilere göre şirket, mobil işlemci pazarının devleri MediaTek ve Qualcomm ile birlikte çalışarak kendi çiplerini tasarlamaya başladı bile. Bu hamle, sadece yeni bir telefon markasının doğuşu değil, on yedi yıldır hayatımızda olan iPhone ile şekillenen uygulama odaklı akıllı telefon döneminin kapanışı anlamına gelebilir. Projenin üretim ayağında ise Apple‘ın en önemli tedarikçilerinden biri olan Luxshare yer alıyor. Özel sistem tasarımı ve üretiminde tek yetkili ortak olarak seçilen Luxshare, bu iş birliği sayesinde Foxconn gibi devlerin gölgesinden kurtulmayı hedefliyor. 2028 yılında seri üretimine başlanması beklenen bu cihazlar, cebimizdeki telefonun artık bir araçtan ziyade, bizi anlayan ve bizim yerimize görevleri yerine getiren bir AI Agent yani yapay zeka ajanı olmasını sağlayacak.0 Cevaplar 0 Paylaşımlar 902 Görüntülemeler 0 Değerlendirmeler3
- Yapay ZekaEn Çok Kullandığınız Yapay zeka nedir ?En Çok Kullandığınız Yapay zeka nedir ?12001000 Cevaplar 0 Paylaşımlar 264 Görüntülemeler 0 Değerlendirmeler2
Daha Fazla Hikaye