Ölçekleme teknolojileri dünyasında, NVIDIA DLSS şüphesiz liderdir, yalnızca performans kazanımları nedeniyle değil, aynı zamanda yeşil ekibin çok çeşitli geliştiriciler ve oyuncular için yeterli bir ekosistem yaratması nedeniyle de. Şimdi, DLSS büyük bir yükseltme alıyor: Geleneksel CNN tabanlı yaklaşımdan, gelişmiş görüntü kalitesinden üstün ışın yeniden yapılandırmasına kadar bir dizi iyileştirme getirmesi muhtemel bir Transformer modelini kullanmaya geçiyor.
NVIDIA'nın DLSS Transformer'ı altı aylık çalışmanın ardından beta olarak kullanıma sunuldu ve bu da yakında çevrimiçi oyunlara entegre edileceğini gösteriyor. Kısacası, Transformer'ın sunduğu şey, belirli bir karedeki tüm pikselleri değerlendiren ve tek tek piksellerin önemini belirleyen bir görüntü dönüştürücüsü kullanmasıdır. Bu, geliştirilmiş görseller için ayrıntılı pikseller üretmek üzere birden fazla karede tekrarlanır.
Bu yöntemle Transformer modeli, CNN'den iki kat daha fazla parametre kullanır ve bu da oyunlarda daha iyi işleme, daha az gölgelenme ve daha pürüzsüz kenarlar sağlar. Ayrıca Transformer modeli tüm RTX GPU'larını destekler, yani Turing mimarisinden Blackwell'e kadar DLSS Transformer önemli iyileştirmeler sunacaktır. İyileştirmelerin tam ölçeği henüz bilinmiyor, ancak NVIDIA, Transformer modelinin CNN ile karşılaştırıldığında ölçekleme sürecini önemli ölçüde iyileştirdiğini, bu nedenle muhtemelen fark edilir farklılıklar olacağını iddia ediyor. DLSS Transformer'ın artık beta aşamasında olmaması göz önüne alındığında, önümüzdeki aylarda teknolojiyi içerecek resmi bir güncelleme bekleyebiliriz.
