• wxnod - 28 çekirdekli Nova Lake-S çipi 2027'nin ilk çeyreğinde piyasaya sürülecek, 52 çekirdekli amiral gemisi ise daha sonra onu takip e
    @wxnod kullanıcı adıyla bilinen güvenilir bir sızıntı kaynağı, Intel'in Nova Lake-S mimarisine dayalı masaüstü işlemcileriyle ilgili Çin'de yapılan kapalı bir sunumdan bir slayt yayınladı. Bu slayt, yaklaşan çipler hakkında önemli miktarda bilgi içeriyor ve önceki sızıntıların doğruluğunu teyit ediyor.

    Yeni işlemciler ticari olarak Core Ultra 400 olarak bilinecek ve LGA 1954 platformu için tasarlanacak. Bu çipleri destekleyen ilk nesil anakartlar, Intel 900 serisi yonga setlerine dayanacak. Slayda göre, LGA 1954 soketi birden fazla nesil işlemciyi destekleyecek. İşlemcilerin kendileri 52'ye kadar fiziksel çekirdeğe sahip olacak. Ürün yelpazesi, 288 MB'a kadar kapasiteye sahip bLLC yongalarına sahip modelleri içerecek. İşlemciler DDR5 RAM ile eşleştirilecek.

    Yeni işlemcilerin seri üretimi 2026 yılının dördüncü çeyreğinde başlayacak. Seri üretim 28 çekirdekli işlemci 2027 yılının ilk çeyreğinde piyasaya sürülecek. Ancak, 52 fiziksel çekirdeğe sahip amiral gemisi çözümü gecikecek. Bu işlemcinin piyasaya sürülme tarihi 2027 yılının tamamı olarak belirtiliyor. Slaytta ayrıca Razor Lake ve Hammer Lake işlemcilerinin yaklaşık çıkış tarihleri ​​hakkında da bilgi yer alıyor. Bu işlemcilerin 2027 yılının dördüncü çeyreğinde veya daha sonra piyasaya sürülmesi planlanıyor. Hammer Lake çipleri de LGA 1954 soketi için konumlandırılmış durumda.


    Alıntıdır...
    [b]@wxnod kullanıcı adıyla bilinen güvenilir bir sızıntı kaynağı, Intel'in Nova Lake-S mimarisine dayalı masaüstü işlemcileriyle ilgili Çin'de yapılan kapalı bir sunumdan bir slayt yayınladı. Bu slayt, yaklaşan çipler hakkında önemli miktarda bilgi içeriyor ve önceki sızıntıların doğruluğunu teyit ediyor.[/b] [i]Yeni işlemciler ticari olarak Core Ultra 400 olarak bilinecek ve LGA 1954 platformu için tasarlanacak. Bu çipleri destekleyen ilk nesil anakartlar, Intel 900 serisi yonga setlerine dayanacak. Slayda göre, LGA 1954 soketi birden fazla nesil işlemciyi destekleyecek. İşlemcilerin kendileri 52'ye kadar fiziksel çekirdeğe sahip olacak. Ürün yelpazesi, 288 MB'a kadar kapasiteye sahip bLLC yongalarına sahip modelleri içerecek. İşlemciler DDR5 RAM ile eşleştirilecek. Yeni işlemcilerin seri üretimi 2026 yılının dördüncü çeyreğinde başlayacak. Seri üretim 28 çekirdekli işlemci 2027 yılının ilk çeyreğinde piyasaya sürülecek. Ancak, 52 fiziksel çekirdeğe sahip amiral gemisi çözümü gecikecek. Bu işlemcinin piyasaya sürülme tarihi 2027 yılının tamamı olarak belirtiliyor. Slaytta ayrıca Razor Lake ve Hammer Lake işlemcilerinin yaklaşık çıkış tarihleri ​​hakkında da bilgi yer alıyor. Bu işlemcilerin 2027 yılının dördüncü çeyreğinde veya daha sonra piyasaya sürülmesi planlanıyor. Hammer Lake çipleri de LGA 1954 soketi için konumlandırılmış durumda.[/i] Alıntıdır...
    Beğen
    4
    0 Cevaplar 0 Paylaşımlar 441 Görüntülemeler 0 Değerlendirmeler
  • Teknoloji meraklıları AMD Radeon ekran kartlarında bile DLSS 5'i çalıştırmayı başardılar
    Teknoloji meraklıları, sızdırılan DLSS 5 dosyalarıyla denemeler yapmaya devam ediyor. Daha önce RTX 20 serisi de dahil olmak üzere çeşitli önceki nesil NVIDIA grafik kartlarında çalışmasını sağlamayı başardılar. Şimdi ise bu teknolojiyi AMD grafik hızlandırıcılarında da çalıştırmayı başardılar.

    Danielblnc takma adını kullanan bir geliştirici, Radeon RX 9000 serisi grafik kartlarında DLSS 5'i etkinleştiren DLSS-NR on AMD projesini tanıttı. Bu proje, NVIDIA'nın teknolojisinin temelindeki sinir ağı modelini RDNA 4 mimarisine uyarlıyor.

    AMD grafik kartında DLSS 5 testlerinin ilk sonuçları internette yayınlandı. Testler, Ancient Gameplays adlı YouTube kanalı tarafından gerçekleştirildi. Kanal, teknolojiyi bir Radeon 9070 XT üzerinde denedi. Test projesi, 1440p çözünürlükte Cyberpunk 2077 adlı rol yapma oyunuydu. Blog yazarı, sinirsel işlemenin gerçekten de görüntüye uygulandığını, ancak etkinleştirilmesinin genel performansı önemli ölçüde etkilediğini tespit etti.

    DLSS 5 etkinleştirildikten sonra, test sahnesindeki kare hızı 86'dan 12 fps'ye düştü. Ancak, AMD'deki DLSS-NR'nin yazarı optimizasyon üzerinde çalışmaya devam edeceğini vaat ediyor. Yukarıda açıklanan testten sonra, proje için ilk güncelleme yayınlandı ve performans %12 artırıldı.

    https://www.youtube.com/watch?v=MQ-flbvMflY
    Teknoloji meraklıları, sızdırılan DLSS 5 dosyalarıyla denemeler yapmaya devam ediyor. Daha önce RTX 20 serisi de dahil olmak üzere çeşitli önceki nesil NVIDIA grafik kartlarında çalışmasını sağlamayı başardılar. Şimdi ise bu teknolojiyi AMD grafik hızlandırıcılarında da çalıştırmayı başardılar. Danielblnc takma adını kullanan bir geliştirici, Radeon RX 9000 serisi grafik kartlarında DLSS 5'i etkinleştiren DLSS-NR on AMD projesini tanıttı. Bu proje, NVIDIA'nın teknolojisinin temelindeki sinir ağı modelini RDNA 4 mimarisine uyarlıyor. AMD grafik kartında DLSS 5 testlerinin ilk sonuçları internette yayınlandı. Testler, Ancient Gameplays adlı YouTube kanalı tarafından gerçekleştirildi. Kanal, teknolojiyi bir Radeon 9070 XT üzerinde denedi. Test projesi, 1440p çözünürlükte Cyberpunk 2077 adlı rol yapma oyunuydu. Blog yazarı, sinirsel işlemenin gerçekten de görüntüye uygulandığını, ancak etkinleştirilmesinin genel performansı önemli ölçüde etkilediğini tespit etti. DLSS 5 etkinleştirildikten sonra, test sahnesindeki kare hızı 86'dan 12 fps'ye düştü. Ancak, AMD'deki DLSS-NR'nin yazarı optimizasyon üzerinde çalışmaya devam edeceğini vaat ediyor. Yukarıda açıklanan testten sonra, proje için ilk güncelleme yayınlandı ve performans %12 artırıldı. https://www.youtube.com/watch?v=MQ-flbvMflY
    Beğen
    12
    0 Cevaplar 0 Paylaşımlar 658 Görüntülemeler 0 Değerlendirmeler
  • OpenAI CEO'su Sam Altman yapay zekanın iletişim kurmada başarısız olduğunu kabul etti.
    OpenAI CEO'su Sam Altman, yapay zeka sektörünün toplumla iletişim kurmada başarısız olduğunu kabul etti.

    OpenAI CEO'su Sam Altman, yapay zeka sektörünün kamuoyuyla etkili bir şekilde iletişim kuramadığını ve bunun da yapay zekaya yönelik olumsuzluk, eleştiri ve korkuların artmasına yol açtığını açıkça kabul etti.

    Lider, meslektaşlarını süper zeka hakkındaki korkutucu hikayelere değil, halihazırda fayda sağlayan gerçek sonuçlara odaklanmaya çağırdı. Altman, örnek olarak yapay zeka algoritmalarının tanısal tıpta başarılı bir şekilde uygulanmasını ve kişiselleştirilmiş eğitim platformlarının oluşturulmasını gösterdi. OpenAI'nin başkanına göre, yapay zekânın belirli bireyler için somut faydalarını göstermek, kaygı ve olumsuzluğu azaltmaya yardımcı olacaktır.

    OpenAI, basın ve düzenleyici kurumlarla etkileşim stratejisini değiştirmeyi planlıyor. Şirket, kamu güvenini yeniden sağlamak ve yapay zekanın ekonomiyi yok etmek yerine yeni işler yarattığını kanıtlamak için dahili güvenlik araştırmalarını açmayı ve bir dizi açık kamuoyu tartışması başlatmayı amaçlıyor.
    OpenAI CEO'su Sam Altman, yapay zeka sektörünün toplumla iletişim kurmada başarısız olduğunu kabul etti. OpenAI CEO'su Sam Altman, yapay zeka sektörünün kamuoyuyla etkili bir şekilde iletişim kuramadığını ve bunun da yapay zekaya yönelik olumsuzluk, eleştiri ve korkuların artmasına yol açtığını açıkça kabul etti. Lider, meslektaşlarını süper zeka hakkındaki korkutucu hikayelere değil, halihazırda fayda sağlayan gerçek sonuçlara odaklanmaya çağırdı. Altman, örnek olarak yapay zeka algoritmalarının tanısal tıpta başarılı bir şekilde uygulanmasını ve kişiselleştirilmiş eğitim platformlarının oluşturulmasını gösterdi. OpenAI'nin başkanına göre, yapay zekânın belirli bireyler için somut faydalarını göstermek, kaygı ve olumsuzluğu azaltmaya yardımcı olacaktır. OpenAI, basın ve düzenleyici kurumlarla etkileşim stratejisini değiştirmeyi planlıyor. Şirket, kamu güvenini yeniden sağlamak ve yapay zekanın ekonomiyi yok etmek yerine yeni işler yarattığını kanıtlamak için dahili güvenlik araştırmalarını açmayı ve bir dizi açık kamuoyu tartışması başlatmayı amaçlıyor.
    Beğen
    12
    1 Cevaplar 0 Paylaşımlar 424 Görüntülemeler 0 Değerlendirmeler
  • Soket-X - Tüm GPU Markaları Açıklandı. Hangisini Satın Almalısınız? [Tam Sürüm]
    https://youtu.be/afAdIWerZ-s?si=xxW0b6jd9t3D__SO
    (Altyazı Türkçe dil desteği Youtube sayfasında mevcuttur)

    Aynı GPU için fazla para ödemeyi bırakın. İçinde aynı GPU çipi var... ama dış görünüşleri tamamen farklı. Ancak onlarca marka, alt marka ve bölgesel üretici varken, onları birbirinden ayıran şeyin ne olduğunu bilmek şaşırtıcı derecede zor olabilir. Bu video, ASUS, MSI, Gigabyte, Sapphire, XFX, PowerColor, Zotac ve PNY'den Palit, Gainward, GALAX, Colorful, ASRock ve daha fazlasına kadar en büyük GPU markalarını inceliyor. Ayrıca EVGA, Inno3D, Yeston, Gunnir, Sparkle, Maxsun, Manli, Peladn ve diğerleri de dahil olmak üzere daha az duyduğunuz markalara da bakacağız. Her üreticinin neye odaklandığını, farklı ürün kademelerinin nasıl karşılaştırıldığını ve ekstra ödemenin size gerçekten faydalı bir şey kazandırıp kazandırmadığını öğreneceksiniz - bu daha iyi soğutma, daha düşük gürültü, daha yüksek yapı kalitesi, daha küçük bir form faktörü veya sadece farklı bir tasarım olabilir.
    ...

    ZAMAN DAMGALARI
    0:00 - GPU Markaları Neden Önemli?
    0:16 - ASUS: ROG Strix vs TUF
    1:06 - MSI: Ventus, Oyun ve Premium Seviyeler
    1:55 - Gigabyte: Windforce ve Oyun Hız Aşırtma
    2:47 - Sapphire: AMD'nin Premium Uzmanı
    3:38 - XFX: Soğutma ve Boyut Gerçeği
    4:39 - PowerColor: Red Devil vs Hellhound
    5:30 - Palit & Gainward: Uygun Fiyatlı Seçenekler
    6:21 - Zotac: Kompakt GPU'lar ve SFF Sistemler
    7:10 - GALAX / KFA2: Beyaz GPU'lar ve Şöhretler Salonu
    7:56 - Colorful: Deneysel Tasarımlar
    8:43 - PNY: Oyun ve Profesyonel GPU'lar
    9:29 - ASRock: Bütçe ve Intel Arc
    10:20 - EVGA: Bir Dönemin Sonu
    11:56 - Inno3D: Endüstriyel Soğutma Odak Noktası
    12:48 - Acer: Intel Arc ve Hibrit Soğutma
    13:36 - Yeston: Waifu GPU'ları Açıklaması
    14:25 - AX Gaming: Temiz Beyaz Sistemler
    15:07 - Manli: Kullanışlılık ve Dayanıklılık
    15:46 - Maxsun: Deneysel Tasarımlar
    16:31- Sparkle: Intel'in Geri Dönüşü
    17:15 - Gunnir: Intel Arc Tutkunları
    17:52 - Leadtek: İş İstasyonu Kararlılığı
    18:36 - Uygun Fiyatlı Intel Arc GPU'lar
    https://youtu.be/afAdIWerZ-s?si=xxW0b6jd9t3D__SO (Altyazı Türkçe dil desteği Youtube sayfasında mevcuttur) Aynı GPU için fazla para ödemeyi bırakın. İçinde aynı GPU çipi var... ama dış görünüşleri tamamen farklı. Ancak onlarca marka, alt marka ve bölgesel üretici varken, onları birbirinden ayıran şeyin ne olduğunu bilmek şaşırtıcı derecede zor olabilir. Bu video, ASUS, MSI, Gigabyte, Sapphire, XFX, PowerColor, Zotac ve PNY'den Palit, Gainward, GALAX, Colorful, ASRock ve daha fazlasına kadar en büyük GPU markalarını inceliyor. Ayrıca EVGA, Inno3D, Yeston, Gunnir, Sparkle, Maxsun, Manli, Peladn ve diğerleri de dahil olmak üzere daha az duyduğunuz markalara da bakacağız. Her üreticinin neye odaklandığını, farklı ürün kademelerinin nasıl karşılaştırıldığını ve ekstra ödemenin size gerçekten faydalı bir şey kazandırıp kazandırmadığını öğreneceksiniz - bu daha iyi soğutma, daha düşük gürültü, daha yüksek yapı kalitesi, daha küçük bir form faktörü veya sadece farklı bir tasarım olabilir. ... ZAMAN DAMGALARI 0:00 - GPU Markaları Neden Önemli? 0:16 - ASUS: ROG Strix vs TUF 1:06 - MSI: Ventus, Oyun ve Premium Seviyeler 1:55 - Gigabyte: Windforce ve Oyun Hız Aşırtma 2:47 - Sapphire: AMD'nin Premium Uzmanı 3:38 - XFX: Soğutma ve Boyut Gerçeği 4:39 - PowerColor: Red Devil vs Hellhound 5:30 - Palit & Gainward: Uygun Fiyatlı Seçenekler 6:21 - Zotac: Kompakt GPU'lar ve SFF Sistemler 7:10 - GALAX / KFA2: Beyaz GPU'lar ve Şöhretler Salonu 7:56 - Colorful: Deneysel Tasarımlar 8:43 - PNY: Oyun ve Profesyonel GPU'lar 9:29 - ASRock: Bütçe ve Intel Arc 10:20 - EVGA: Bir Dönemin Sonu 11:56 - Inno3D: Endüstriyel Soğutma Odak Noktası 12:48 - Acer: Intel Arc ve Hibrit Soğutma 13:36 - Yeston: Waifu GPU'ları Açıklaması 14:25 - AX Gaming: Temiz Beyaz Sistemler 15:07 - Manli: Kullanışlılık ve Dayanıklılık 15:46 - Maxsun: Deneysel Tasarımlar 16:31- Sparkle: Intel'in Geri Dönüşü 17:15 - Gunnir: Intel Arc Tutkunları 17:52 - Leadtek: İş İstasyonu Kararlılığı 18:36 - Uygun Fiyatlı Intel Arc GPU'lar
    Soket-X -  Tüm GPU Markaları Açıklandı. Hangisini Satın Almalısınız? [Tam Sürüm]
    Beğen
    4
    0 Cevaplar 0 Paylaşımlar 572 Görüntülemeler 0 Değerlendirmeler
  • Onimusha: Way of the Sword aksiyon oyunu hacklendi
    Onimusha: Way of the Sword, piyasaya sürüldüğü gün bir hipervizör kullanılarak hacklendi.

    Aksiyon oyunu Onimusha: Way of the Sword, piyasaya sürüldüğü gün olan 4 Eylül 2026'da bir hipervizör kullanılarak hacklendi.

    Way of the Sword, 2006'daki Onimusha: Dawn of Dreams'ten bu yana serinin ilk yeni oyunudur. Oyunda, Genma iblislerinin ruhlarını yakalamasına olanak sağlayan kılıç ve Oni Eldiveni ile donanmış samuray Miyamoto Musashi başroldedir.

    Serinin ilk bölümü olan Onimusha: Warlords, 2001 yılında PlayStation 2 için piyasaya sürüldü. Üçüncü bölüm olan Onimusha 3: Demon Siege'de ise ünlü Fransız aktör Jean Reno, karakterlerden birine seslendirme ve görünüm olarak hayat verdi.

    Bir hipervizör kullanmak güvenli bir yöntem değildir, çünkü bazı Windows güvenlik özelliklerinin devre dışı bırakılmasını gerektirir. Onimusha: Way of the Sword, Denuvo koruması kullandığı için, diğer yöntemlerle hacklenmesi biraz zaman alabilir.
    Onimusha: Way of the Sword, piyasaya sürüldüğü gün bir hipervizör kullanılarak hacklendi. Aksiyon oyunu Onimusha: Way of the Sword, piyasaya sürüldüğü gün olan 4 Eylül 2026'da bir hipervizör kullanılarak hacklendi. Way of the Sword, 2006'daki Onimusha: Dawn of Dreams'ten bu yana serinin ilk yeni oyunudur. Oyunda, Genma iblislerinin ruhlarını yakalamasına olanak sağlayan kılıç ve Oni Eldiveni ile donanmış samuray Miyamoto Musashi başroldedir. Serinin ilk bölümü olan Onimusha: Warlords, 2001 yılında PlayStation 2 için piyasaya sürüldü. Üçüncü bölüm olan Onimusha 3: Demon Siege'de ise ünlü Fransız aktör Jean Reno, karakterlerden birine seslendirme ve görünüm olarak hayat verdi. Bir hipervizör kullanmak güvenli bir yöntem değildir, çünkü bazı Windows güvenlik özelliklerinin devre dışı bırakılmasını gerektirir. Onimusha: Way of the Sword, Denuvo koruması kullandığı için, diğer yöntemlerle hacklenmesi biraz zaman alabilir.
    Beğen
    11
    0 Cevaplar 0 Paylaşımlar 364 Görüntülemeler 0 Değerlendirmeler
  • XDA, işlemcilerle ilgili artık inanılmaması gereken 5 efsaneyi sıralar...
    İşlemcilerle ilgili bazı eski fikirler, kullanıcıların fazla para ödemesine veya tamamen güvenli olan ayarlardan çekinmesine neden olmaya devam ediyor.

    İlk efsane hız aşırtma ile ilgilidir. Birçok kişi bunun tehlikeli olduğuna inanır. Ancak, doğru ayarlar ve uygun soğutma ile risk minimum düzeydedir. En kötü durumda, kararsız hız aşırtma çökmeye veya yeniden başlatmaya yol açacaktır. Ayarlar her zaman geri alınabilir. Dahası, modern işlemciler zaten agresif otomatik hızlandırma algoritmaları kullanıyor, bu nedenle manuel hız aşırtma potansiyeli sınırlıdır.

    Voltaj düşürmenin performansı düşürdüğü de yaygın bir yanılgıdır. Aksine, voltajı düşürmek ısıyı ve güç tüketimini azaltır. Bu, işlemcinin daha uzun süre yüksek frekansta çalışmasını sağlar. Bazı senaryolarda, ortalama performansı ve %1'lik düşük FPS oranını bile iyileştirir.

    Üçüncü efsane sıvı soğutmayla ilgili. Modern işlemcilerin onlarsız yapamayacağı düşünülüyor. Gerçekte, çoğu 6 ve 8 çekirdekli işlemci için yüksek kaliteli bir hava soğutucu yeterlidir. Sıvı soğutma yalnızca en güçlü amiral gemisi işlemciler için haklı görülebilir.

    Yüksek CPU kullanımı darboğaz anlamına gelir—bu da bir başka yanlış anlama. Hayır, durum her zaman böyle değildir. Oyunlar, özellikle 1080p çözünürlükte, işlemciyi kendi başlarına yoğun bir şekilde kullanabilirler. Hem CPU hem de GPU aynı anda yüksek yük altında çalışıyorsa, sistem dengeli olabilir.

    Oyun oynamak pahalı, üst düzey bir işlemci gerektirir—bu da inanmayı bırakmamız gereken beşinci efsane. 1440p ve özellikle 4K çözünürlükte, asıl darboğaz ekran kartıdır. Bu nedenle, çoğu oyuncu için çok çekirdekli amiral gemisi işlemcilere veya X3D çiplerine aşırı para ödemenin bir anlamı yoktur. Modern bir 6 çekirdekli işlemci genellikle yeterlidir.

    Alıntıdır: Ana kaynak.
    https://www.xda-developers.com/5-outdated-myths-about-cpus-that-youre-still-falling-for/
    İşlemcilerle ilgili bazı eski fikirler, kullanıcıların fazla para ödemesine veya tamamen güvenli olan ayarlardan çekinmesine neden olmaya devam ediyor. İlk efsane hız aşırtma ile ilgilidir. Birçok kişi bunun tehlikeli olduğuna inanır. Ancak, doğru ayarlar ve uygun soğutma ile risk minimum düzeydedir. En kötü durumda, kararsız hız aşırtma çökmeye veya yeniden başlatmaya yol açacaktır. Ayarlar her zaman geri alınabilir. Dahası, modern işlemciler zaten agresif otomatik hızlandırma algoritmaları kullanıyor, bu nedenle manuel hız aşırtma potansiyeli sınırlıdır. Voltaj düşürmenin performansı düşürdüğü de yaygın bir yanılgıdır. Aksine, voltajı düşürmek ısıyı ve güç tüketimini azaltır. Bu, işlemcinin daha uzun süre yüksek frekansta çalışmasını sağlar. Bazı senaryolarda, ortalama performansı ve %1'lik düşük FPS oranını bile iyileştirir. Üçüncü efsane sıvı soğutmayla ilgili. Modern işlemcilerin onlarsız yapamayacağı düşünülüyor. Gerçekte, çoğu 6 ve 8 çekirdekli işlemci için yüksek kaliteli bir hava soğutucu yeterlidir. Sıvı soğutma yalnızca en güçlü amiral gemisi işlemciler için haklı görülebilir. Yüksek CPU kullanımı darboğaz anlamına gelir—bu da bir başka yanlış anlama. Hayır, durum her zaman böyle değildir. Oyunlar, özellikle 1080p çözünürlükte, işlemciyi kendi başlarına yoğun bir şekilde kullanabilirler. Hem CPU hem de GPU aynı anda yüksek yük altında çalışıyorsa, sistem dengeli olabilir. Oyun oynamak pahalı, üst düzey bir işlemci gerektirir—bu da inanmayı bırakmamız gereken beşinci efsane. 1440p ve özellikle 4K çözünürlükte, asıl darboğaz ekran kartıdır. Bu nedenle, çoğu oyuncu için çok çekirdekli amiral gemisi işlemcilere veya X3D çiplerine aşırı para ödemenin bir anlamı yoktur. Modern bir 6 çekirdekli işlemci genellikle yeterlidir. Alıntıdır: Ana kaynak. https://www.xda-developers.com/5-outdated-myths-about-cpus-that-youre-still-falling-for/
    Beğen
    9
    0 Cevaplar 0 Paylaşımlar 908 Görüntülemeler 0 Değerlendirmeler
  • DLSS 5 son günlerde oyun ve teknoloji dünyasının en fazla tartışılan konularından biri haline geldi. Aynı görüntülere bakan kullanıcıların tamamen farklı sonuçlara ulaşması ise tartışmayı yalnızca teknik bir konu olmaktan çıkarıyor.

    Bir taraf DLSS 5'i bilgisayar grafiklerinin geleceği olarak değerlendirirken diğer taraf yapay zekâ destekli görüntü işlemenin oyunların özgün sanat tarzına zarar verebileceğini düşünüyor.

    Aslında iki tarafın da haklı olduğu noktalar var.

    Bu nedenle DLSS 5'i yalnızca "iyi" veya "kötü" şeklinde değerlendirmek yerine teknolojinin ne yaptığını, neyi değiştirdiğini ve hangi noktalarda sorun oluşturabileceğini anlamak daha doğru olacaktır.

    DLSS 5 Nedir ve Önceki DLSS Sürümlerinden Farkı Ne?

    DLSS başlangıçta temel olarak daha düşük çözünürlükte oluşturulan görüntüyü yapay zekâ yardımıyla daha yüksek çözünürlüğe taşımayı amaçlayan bir teknoloji olarak ortaya çıktı.

    İlk yaklaşım kabaca şöyle açıklanabilir:
    Oyunu daha düşük çözünürlükte işleyelim ve eksik görüntü bilgisinin bir bölümünü eğitilmiş yapay zekâ modeli yardımıyla yeniden oluşturalım.
    Ancak DLSS zaman içerisinde yalnızca çözünürlük yükselten bir sistem olmaktan çıktı.

    Yeni nesil DLSS teknolojilerinde;
    1. Görüntü yükseltme
    2. Kare oluşturma
    3. Işın izleme görüntüsünün yeniden yapılandırılması
    4. Gürültü azaltma
    5. Hareket bilgilerinin değerlendirilmesi
    6. Daha gelişmiş nöral görüntü işleme
    gibi farklı teknolojiler birlikte kullanılmaya başladı.

    DLSS 5 ile tartışmanın büyümesinin temel nedeni ise yapay zekânın artık yalnızca görüntüyü büyütmek yerine son görüntünün bazı ayrıntılarının oluşturulmasında daha aktif rol üstlenmesi.

    DLSS 5 Basit Bir Görüntü Filtresi Değil

    DLSS 5 hakkında yapılan en yaygın yorumlardan biri teknolojinin basit bir görüntü filtresi veya sonradan uygulanan görsel efekt olduğu yönünde.

    Ancak çalışma mantığı bundan daha kapsamlı.

    Oyun motoru yalnızca ekranda oluşan son kareyi DLSS sistemine göndermiyor. Sahne hakkında çok daha fazla teknik veri kullanılabiliyor.

    Bunların arasında;
    1. Derinlik bilgileri
    2. Hareket vektörleri
    3. Geometri bilgileri
    4. Yüzey normalleri
    5. Işık kaynakları
    6. Nesnelerin hareket bilgileri
    gibi oyun motorunun sahip olduğu veriler bulunuyor.

    Bu nedenle sistem, sıradan bir fotoğraf filtresinden farklı şekilde çalışıyor.

    Amaç görüntüyü rastgele değiştirmek değil, oyun motorunun sağladığı verileri kullanarak hesaplanması çok maliyetli olabilecek görsel ayrıntıları daha verimli şekilde yeniden oluşturmaktır.

    Neden Bilgisayar Grafiklerinin Geleceği Olabilir?

    Bilgisayar grafikleri uzun yıllardır benzer bir gelişim mantığı izliyor.

    Daha iyi görüntü için;

    daha fazla poligon,

    daha yüksek çözünürlüklü dokular,

    daha fazla ışık kaynağı,

    daha fazla ışın,

    daha yüksek örnekleme

    kullanılıyor.

    Fakat burada önemli bir problem var.

    Görüntü kalitesi yükseldikçe gerekli hesaplama gücü de hızla artıyor.

    Özellikle tam ışın izleme veya Path Tracing gibi yöntemlerde ekran kartının yapması gereken işlem miktarı çok yüksek seviyelere çıkabiliyor.

    Her şeyi hesaplamak gerçekten gerekli mi?

    Burada yeni bir yaklaşım ortaya çıkıyor.

    Eğer yapay zekâ modeli sahnenin nasıl görünmesi gerektiğini yeterince doğru tahmin edebiliyorsa her ışık etkileşimini doğrudan hesaplamak yerine bazı ayrıntılar nöral sistemler yardımıyla oluşturulabilir.
    Bilgisayar artık yalnızca dünyanın nasıl göründüğünü matematiksel olarak hesaplamıyor; aynı zamanda ortaya çıkması gereken görüntüyü yeniden oluşturmaya yardımcı oluyor.
    Bu yaklaşım gelecekte ekran kartlarının yalnızca ham işlem gücüne dayanmak yerine işlem gücünü çok daha verimli kullanmasını sağlayabilir.

    Işın İzleme ve Nöral Görüntü İşleme

    Ray Tracing yani ışın izleme, oyunlarda daha gerçekçi ışıklandırma ve yansımalar oluşturmayı amaçlıyor.

    Ancak kaliteli ışın izleme son derece yüksek hesaplama maliyetine sahip.

    Özellikle Path Tracing kullanıldığında ekran kartının çok sayıda ışık etkileşimini hesaplaması gerekiyor.

    Nöral görüntü işleme burada önemli bir destek sağlayabilir.

    Ekran kartı sahnenin temel fiziksel yapısını hesaplar, yapay zekâ sistemi ise eksik veya düşük örneklenmiş görüntü bilgisini daha kararlı hale getirmeye yardımcı olur.

    Bu yöntem özellikle;
    1. Yansımalar
    2. Gölgeler
    3. Dolaylı aydınlatma
    4. Cilt üzerindeki ışık davranışı
    5. Saç ve kumaş gibi karmaşık yüzeyler
    konusunda önemli avantajlar sağlayabilir.

    Peki DLSS 5 Neden Eleştiriliyor?

    Teknolojinin sunduğu avantajlara rağmen eleştirilerin tamamen haksız olduğunu söylemek mümkün değil.

    DLSS 5'in ilk örneklerinde özellikle karakter yüzleri büyük tartışma oluşturdu.

    Bazı görüntüler daha ayrıntılı ve gerçekçi görünürken karakterlerin orijinal tasarımından farklılaşabildiği görüldü.

    Buradaki problem görüntünün teknik olarak daha kaliteli olup olmamasından farklı.

    Asıl soru şu:
    Daha gerçekçi bir görüntü her zaman daha doğru bir görüntü müdür?
    Cevap her zaman evet değil.

    Sanatsal Tasarım Kaybolabilir mi?

    Oyun geliştiricileri her oyunu fotogerçekçi yapmak zorunda değildir.

    Bazı oyunlarda karakterler, ışıklandırma veya çevre tasarımı bilinçli olarak gerçek dünyadan farklı hazırlanır.

    Örneğin;
    1. Çizgi film tarzı oyunlar
    2. Retro grafik kullanan yapımlar
    3. PS1 dönemini taklit eden korku oyunları
    4. Anime tarzı karakter tasarımları
    5. Özel renk paleti kullanan sanat tasarımları
    gerçekçilikten özellikle uzaklaşabilir.

    Eğer nöral görüntü sistemi her sahneyi daha gerçekçi hale getirmeye çalışırsa geliştiricinin amaçladığı sanat tarzı değişebilir.

    DLSS 5 hakkındaki en ciddi tartışmalardan biri tam olarak burada başlıyor.

    Teknoloji görüntüyü iyileştirirken geliştiricinin sanatsal tercihlerine ne kadar müdahale etmeli?

    Daha Fazla Gerçekçilik Her Zaman Daha İyi Değildir

    Bir karakterin cildi çok gerçekçi hale getirilebilir.

    Işıklandırma kusursuz görünebilir.

    Saçlar ve kıyafetler çok daha ayrıntılı hale gelebilir.

    Ancak karakterin animasyonu eski veya yapay görünüyorsa ortaya farklı bir problem çıkar.

    Tekinsiz Vadi Etkisi

    İnsan beyninin neredeyse gerçek görünen fakat küçük ayrıntılarda doğal olmayan insan benzeri görüntülere karşı duyduğu rahatsızlığa "tekinsiz vadi" etkisi denir.

    Oyunlarda bu durum özellikle karakterlerde ortaya çıkabilir.

    Örneğin bir karakter;

    çok gerçekçi cilde,

    çok iyi ışıklandırmaya,

    gerçekçi gözlere

    sahip olabilir.

    Ancak yüz animasyonu veya vücut hareketleri yeterince doğal değilse görüntü daha etkileyici olmak yerine daha rahatsız edici hale gelebilir.

    DLSS gibi teknolojiler görüntünün bazı bölümlerini çok hızlı şekilde ileri taşırken diğer bölümler aynı seviyede kalırsa bu fark daha görünür hale gelebilir.

    DLSS 5 Kötü Animasyonu Düzeltemez

    DLSS 5'in önemli sınırlarından biri de budur.

    Teknoloji görüntüyü işleyebilir ancak oyunun temel üretim sorunlarını tek başına çözemez.

    Eğer;
    1. Karakter animasyonu kötüyse
    2. Model kalitesi düşükse
    3. Geometri hatalıysa
    4. Sanat tasarımı tutarsızsa
    5. Temel oyun motoru sorunları varsa
    DLSS bunların tamamını ortadan kaldıramaz.

    Hatta bazı durumlarda yüksek kaliteli ışıklandırma düşük kaliteli bir modeli daha görünür hale getirebilir.

    Yapay Zekâ Tartışması DLSS Tartışmasını Etkiliyor

    DLSS 5 hakkındaki tartışmaların yalnızca teknik nedenlerden kaynaklandığını düşünmek de doğru değil.

    Son yıllarda yapay zekâ teknolojileri konusunda oldukça güçlü bir toplumsal tartışma yaşanıyor.

    Bazı kullanıcılar yapay zekâ kullanılan her teknolojiye baştan olumsuz yaklaşabiliyor.

    Fakat burada önemli bir ayrım yapmak gerekiyor.

    Oyun teknolojilerinde otomasyon yeni bir kavram değil.

    Ekran kartları yıllardır;
    1. Gölgeleri hesaplıyor
    2. Dokuları filtreliyor
    3. Yansımaları oluşturuyor
    4. Kenar yumuşatma gerçekleştiriyor
    5. Görüntü yükseltme işlemleri yapıyor
    ve bunların tamamı farklı algoritmalarla otomatik olarak gerçekleşiyor.

    Bu nedenle bir teknolojiyi yalnızca "yapay zekâ kullanıyor" gerekçesiyle değerlendirmek yeterli değil.

    Asıl değerlendirilmesi gereken ortaya çıkan sonuçtur.

    DLSS 5 Geleneksel Render Sistemlerinin Yerini Alacak mı?

    Kısa cevap: Şimdilik hayır.

    DLSS 5'in mantığı geleneksel render sistemini tamamen ortadan kaldırmak değil.

    Oyun motoru yine;

    geometriyi,

    nesne hareketlerini,

    kamerayı,

    temel ışıklandırmayı,

    derinliği

    hesaplamaya devam ediyor.

    Nöral görüntü sistemi ise bu verilerin üzerine ek bir işleme katmanı oluşturuyor.

    Bu nedenle geleceğin grafik sistemlerinin tamamen yapay zekâ tarafından oluşturulan görüntülerden oluşması yerine klasik render teknolojileri ile nöral işlemenin birlikte kullanıldığı hibrit sistemlere dönüşmesi daha olası görünüyor.

    Ham Güç Yerine Akıllı Hesaplama

    Bilgisayar grafiklerinin geçmişinde performans artışının temel yöntemi daha güçlü donanım kullanmaktı.

    Ancak fiziksel ve ekonomik sınırlar nedeniyle sonsuza kadar aynı yöntemle ilerlemek mümkün değil.

    Bu nedenle sektörün önündeki önemli sorulardan biri şu olabilir:
    Daha fazla işlem yapmak yerine mevcut işlem gücünü daha akıllı kullanabilir miyiz?
    DLSS teknolojisinin en önemli yönlerinden biri de burada ortaya çıkıyor.

    Eğer nöral modeller yeterince güvenilir hale gelirse gelecekte grafik kartlarının performansı yalnızca ham hesaplama gücüyle ölçülmeyebilir.

    Yapay zekâ işlem kapasitesi de ekran kartlarının temel performans unsurlarından biri haline gelebilir.

    DLSS 5'in En Büyük Riski Nedir?

    Bence en önemli risk görüntü kalitesinden çok kontrol meselesidir.

    Geliştiricinin teknolojinin hangi sahnelere ve hangi yoğunlukta uygulanacağını kontrol edebilmesi gerekir.

    Örneğin bir oyunda;

    karakter yüzlerine düşük seviyede,

    çevre ışıklandırmasına yüksek seviyede,

    saç ve kumaşlara orta seviyede

    nöral işlem uygulanmak istenebilir.

    Bu kontrol geliştiricinin elinde olmazsa oyunların sanat tarzlarında beklenmeyen değişiklikler oluşabilir.

    Bu nedenle teknolojinin başarısını yalnızca NVIDIA değil, oyun geliştiricilerine sunulan araçlar da belirleyecek.

    Eleştiri Neden Önemli?

    Yeni teknolojilerin eleştirilmesi kötü bir şey değildir.

    Tam tersine, kullanıcıların ve geliştiricilerin gösterdiği sorunlar teknolojinin gelişmesine yardımcı olabilir.

    DLSS 5 için de özellikle şu alanların dikkatle takip edilmesi gerekiyor:
    1. Karakter yüzlerinin korunması
    2. Orijinal sanat tarzına sadakat
    3. Hareket sırasında görüntü kararlılığı
    4. Görüntüde yapay ayrıntı oluşmaması
    5. Performans maliyeti
    6. Geliştirici kontrol seçenekleri
    Bir teknolojiyi eleştirmek ile teknolojinin tamamını reddetmek aynı şey değildir.

    DLSS 5 Devrim mi, Yoksa Fazla Abartılıyor mu?

    Şu anda kesin bir cevap vermek için erken.

    DLSS 5 gerçekten bilgisayar grafiklerinin önemli bir dönüşümünün başlangıcı olabilir.

    Fakat bunun gerçekleşmesi için teknolojinin;

    tutarlı,

    performanslı,

    kontrol edilebilir,

    sanat tasarımına saygılı

    ve farklı oyun türlerine uyarlanabilir

    hale gelmesi gerekiyor.

    Aksi halde belirli oyunlarda kullanılan ilginç bir grafik özelliği olarak da kalabilir.

    Asıl Cevap İki Uçta da Değil

    DLSS 5 tartışmasında iki güçlü görüş bulunuyor.

    Bir grup teknolojinin bilgisayar grafiklerinde devrim yaratacağını düşünüyor.

    Diğer grup ise yapay zekânın oyunların sanatsal kimliğini bozacağından endişe ediyor.

    Ancak gerçek muhtemelen bu iki görüşün arasında.
    DLSS 5 oldukça etkileyici bir teknoloji olabilir; fakat aynı zamanda çözülmesi gereken ciddi teknik ve sanatsal sorunlara sahip olabilir.
    Bir teknolojiyi değerlendirmek için mutlaka tamamen desteklemek veya tamamen karşı çıkmak gerekmiyor.

    Teknolojinin iyi yaptığı şeyleri kabul ederken eksiklerini eleştirmek mümkün.

    Bilgisayar Grafiklerinde Yeni Bir Dönem Başlıyor Olabilir

    DLSS 5'in en önemli tarafı yalnızca oyunları daha güzel göstermesi değil.

    Asıl önemli değişim bilgisayar grafiklerinin oluşturulma yönteminde yaşanabilir.

    Bugüne kadar ekran kartları sahnenin nasıl görünmesi gerektiğini büyük ölçüde doğrudan hesapladı.

    Yeni yaklaşımda ise geleneksel render sistemlerinin yanına sahnenin son görüntüsünü yeniden oluşturmaya yardımcı olan nöral modeller ekleniyor.

    Bu yaklaşım başarılı olursa gelecekte oyun grafikleri yalnızca daha güçlü ekran kartları sayesinde değil, daha akıllı görüntü işleme yöntemleri sayesinde de gelişebilir.

    Ancak teknolojinin gerçek başarısını sunum videoları değil, farklı oyunlarda elde edilen sonuçlar belirleyecek.

    Bugün için en mantıklı yaklaşım DLSS 5'i ne koşulsuz biçimde övmek ne de tamamen reddetmek. Teknolojinin gelişimini, performansını ve oyunların özgün sanat tasarımlarına etkisini takip etmek çok daha sağlıklı görünüyor.

    Siz DLSS 5 hakkında ne düşünüyorsunuz? Nöral görüntü işleme bilgisayar grafiklerinin geleceği olabilir mi, yoksa oyunların özgün görsel tasarımına gereğinden fazla mı müdahale ediyor?
    DLSS 5 son günlerde oyun ve teknoloji dünyasının en fazla tartışılan konularından biri haline geldi. Aynı görüntülere bakan kullanıcıların tamamen farklı sonuçlara ulaşması ise tartışmayı yalnızca teknik bir konu olmaktan çıkarıyor. Bir taraf DLSS 5'i bilgisayar grafiklerinin geleceği olarak değerlendirirken diğer taraf yapay zekâ destekli görüntü işlemenin oyunların özgün sanat tarzına zarar verebileceğini düşünüyor. Aslında iki tarafın da haklı olduğu noktalar var. Bu nedenle DLSS 5'i yalnızca "iyi" veya "kötü" şeklinde değerlendirmek yerine teknolojinin ne yaptığını, neyi değiştirdiğini ve hangi noktalarda sorun oluşturabileceğini anlamak daha doğru olacaktır. [h2]DLSS 5 Nedir ve Önceki DLSS Sürümlerinden Farkı Ne?[/h2] DLSS başlangıçta temel olarak daha düşük çözünürlükte oluşturulan görüntüyü yapay zekâ yardımıyla daha yüksek çözünürlüğe taşımayı amaçlayan bir teknoloji olarak ortaya çıktı. İlk yaklaşım kabaca şöyle açıklanabilir: [quote]Oyunu daha düşük çözünürlükte işleyelim ve eksik görüntü bilgisinin bir bölümünü eğitilmiş yapay zekâ modeli yardımıyla yeniden oluşturalım.[/quote] Ancak DLSS zaman içerisinde yalnızca çözünürlük yükselten bir sistem olmaktan çıktı. Yeni nesil DLSS teknolojilerinde; [ol] [li]Görüntü yükseltme[/li] [li]Kare oluşturma[/li] [li]Işın izleme görüntüsünün yeniden yapılandırılması[/li] [li]Gürültü azaltma[/li] [li]Hareket bilgilerinin değerlendirilmesi[/li] [li]Daha gelişmiş nöral görüntü işleme[/li] [/ol] gibi farklı teknolojiler birlikte kullanılmaya başladı. DLSS 5 ile tartışmanın büyümesinin temel nedeni ise yapay zekânın artık yalnızca görüntüyü büyütmek yerine son görüntünün bazı ayrıntılarının oluşturulmasında daha aktif rol üstlenmesi. [h2]DLSS 5 Basit Bir Görüntü Filtresi Değil[/h2] DLSS 5 hakkında yapılan en yaygın yorumlardan biri teknolojinin basit bir görüntü filtresi veya sonradan uygulanan görsel efekt olduğu yönünde. Ancak çalışma mantığı bundan daha kapsamlı. Oyun motoru yalnızca ekranda oluşan son kareyi DLSS sistemine göndermiyor. Sahne hakkında çok daha fazla teknik veri kullanılabiliyor. Bunların arasında; [ol] [li]Derinlik bilgileri[/li] [li]Hareket vektörleri[/li] [li]Geometri bilgileri[/li] [li]Yüzey normalleri[/li] [li]Işık kaynakları[/li] [li]Nesnelerin hareket bilgileri[/li] [/ol] gibi oyun motorunun sahip olduğu veriler bulunuyor. Bu nedenle sistem, sıradan bir fotoğraf filtresinden farklı şekilde çalışıyor. [b]Amaç görüntüyü rastgele değiştirmek değil, oyun motorunun sağladığı verileri kullanarak hesaplanması çok maliyetli olabilecek görsel ayrıntıları daha verimli şekilde yeniden oluşturmaktır.[/b] [h2]Neden Bilgisayar Grafiklerinin Geleceği Olabilir?[/h2] Bilgisayar grafikleri uzun yıllardır benzer bir gelişim mantığı izliyor. Daha iyi görüntü için; daha fazla poligon, daha yüksek çözünürlüklü dokular, daha fazla ışık kaynağı, daha fazla ışın, daha yüksek örnekleme kullanılıyor. Fakat burada önemli bir problem var. Görüntü kalitesi yükseldikçe gerekli hesaplama gücü de hızla artıyor. Özellikle tam ışın izleme veya Path Tracing gibi yöntemlerde ekran kartının yapması gereken işlem miktarı çok yüksek seviyelere çıkabiliyor. [h3]Her şeyi hesaplamak gerçekten gerekli mi?[/h3] Burada yeni bir yaklaşım ortaya çıkıyor. Eğer yapay zekâ modeli sahnenin nasıl görünmesi gerektiğini yeterince doğru tahmin edebiliyorsa her ışık etkileşimini doğrudan hesaplamak yerine bazı ayrıntılar nöral sistemler yardımıyla oluşturulabilir. [quote]Bilgisayar artık yalnızca dünyanın nasıl göründüğünü matematiksel olarak hesaplamıyor; aynı zamanda ortaya çıkması gereken görüntüyü yeniden oluşturmaya yardımcı oluyor.[/quote] Bu yaklaşım gelecekte ekran kartlarının yalnızca ham işlem gücüne dayanmak yerine işlem gücünü çok daha verimli kullanmasını sağlayabilir. [h2]Işın İzleme ve Nöral Görüntü İşleme[/h2] Ray Tracing yani ışın izleme, oyunlarda daha gerçekçi ışıklandırma ve yansımalar oluşturmayı amaçlıyor. Ancak kaliteli ışın izleme son derece yüksek hesaplama maliyetine sahip. Özellikle Path Tracing kullanıldığında ekran kartının çok sayıda ışık etkileşimini hesaplaması gerekiyor. Nöral görüntü işleme burada önemli bir destek sağlayabilir. Ekran kartı sahnenin temel fiziksel yapısını hesaplar, yapay zekâ sistemi ise eksik veya düşük örneklenmiş görüntü bilgisini daha kararlı hale getirmeye yardımcı olur. Bu yöntem özellikle; [ol] [li]Yansımalar[/li] [li]Gölgeler[/li] [li]Dolaylı aydınlatma[/li] [li]Cilt üzerindeki ışık davranışı[/li] [li]Saç ve kumaş gibi karmaşık yüzeyler[/li] [/ol] konusunda önemli avantajlar sağlayabilir. [h2]Peki DLSS 5 Neden Eleştiriliyor?[/h2] Teknolojinin sunduğu avantajlara rağmen eleştirilerin tamamen haksız olduğunu söylemek mümkün değil. DLSS 5'in ilk örneklerinde özellikle karakter yüzleri büyük tartışma oluşturdu. Bazı görüntüler daha ayrıntılı ve gerçekçi görünürken karakterlerin orijinal tasarımından farklılaşabildiği görüldü. Buradaki problem görüntünün teknik olarak daha kaliteli olup olmamasından farklı. Asıl soru şu: [quote]Daha gerçekçi bir görüntü her zaman daha doğru bir görüntü müdür?[/quote] Cevap her zaman evet değil. [h2]Sanatsal Tasarım Kaybolabilir mi?[/h2] Oyun geliştiricileri her oyunu fotogerçekçi yapmak zorunda değildir. Bazı oyunlarda karakterler, ışıklandırma veya çevre tasarımı bilinçli olarak gerçek dünyadan farklı hazırlanır. Örneğin; [ol] [li]Çizgi film tarzı oyunlar[/li] [li]Retro grafik kullanan yapımlar[/li] [li]PS1 dönemini taklit eden korku oyunları[/li] [li]Anime tarzı karakter tasarımları[/li] [li]Özel renk paleti kullanan sanat tasarımları[/li] [/ol] gerçekçilikten özellikle uzaklaşabilir. Eğer nöral görüntü sistemi her sahneyi daha gerçekçi hale getirmeye çalışırsa geliştiricinin amaçladığı sanat tarzı değişebilir. [b]DLSS 5 hakkındaki en ciddi tartışmalardan biri tam olarak burada başlıyor.[/b] Teknoloji görüntüyü iyileştirirken geliştiricinin sanatsal tercihlerine ne kadar müdahale etmeli? [h2]Daha Fazla Gerçekçilik Her Zaman Daha İyi Değildir[/h2] Bir karakterin cildi çok gerçekçi hale getirilebilir. Işıklandırma kusursuz görünebilir. Saçlar ve kıyafetler çok daha ayrıntılı hale gelebilir. Ancak karakterin animasyonu eski veya yapay görünüyorsa ortaya farklı bir problem çıkar. [h3]Tekinsiz Vadi Etkisi[/h3] İnsan beyninin neredeyse gerçek görünen fakat küçük ayrıntılarda doğal olmayan insan benzeri görüntülere karşı duyduğu rahatsızlığa "tekinsiz vadi" etkisi denir. Oyunlarda bu durum özellikle karakterlerde ortaya çıkabilir. Örneğin bir karakter; çok gerçekçi cilde, çok iyi ışıklandırmaya, gerçekçi gözlere sahip olabilir. Ancak yüz animasyonu veya vücut hareketleri yeterince doğal değilse görüntü daha etkileyici olmak yerine daha rahatsız edici hale gelebilir. DLSS gibi teknolojiler görüntünün bazı bölümlerini çok hızlı şekilde ileri taşırken diğer bölümler aynı seviyede kalırsa bu fark daha görünür hale gelebilir. [h2]DLSS 5 Kötü Animasyonu Düzeltemez[/h2] DLSS 5'in önemli sınırlarından biri de budur. Teknoloji görüntüyü işleyebilir ancak oyunun temel üretim sorunlarını tek başına çözemez. Eğer; [ol] [li]Karakter animasyonu kötüyse[/li] [li]Model kalitesi düşükse[/li] [li]Geometri hatalıysa[/li] [li]Sanat tasarımı tutarsızsa[/li] [li]Temel oyun motoru sorunları varsa[/li] [/ol] DLSS bunların tamamını ortadan kaldıramaz. Hatta bazı durumlarda yüksek kaliteli ışıklandırma düşük kaliteli bir modeli daha görünür hale getirebilir. [h2]Yapay Zekâ Tartışması DLSS Tartışmasını Etkiliyor[/h2] DLSS 5 hakkındaki tartışmaların yalnızca teknik nedenlerden kaynaklandığını düşünmek de doğru değil. Son yıllarda yapay zekâ teknolojileri konusunda oldukça güçlü bir toplumsal tartışma yaşanıyor. Bazı kullanıcılar yapay zekâ kullanılan her teknolojiye baştan olumsuz yaklaşabiliyor. Fakat burada önemli bir ayrım yapmak gerekiyor. Oyun teknolojilerinde otomasyon yeni bir kavram değil. Ekran kartları yıllardır; [ol] [li]Gölgeleri hesaplıyor[/li] [li]Dokuları filtreliyor[/li] [li]Yansımaları oluşturuyor[/li] [li]Kenar yumuşatma gerçekleştiriyor[/li] [li]Görüntü yükseltme işlemleri yapıyor[/li] [/ol] ve bunların tamamı farklı algoritmalarla otomatik olarak gerçekleşiyor. Bu nedenle bir teknolojiyi yalnızca "yapay zekâ kullanıyor" gerekçesiyle değerlendirmek yeterli değil. Asıl değerlendirilmesi gereken ortaya çıkan sonuçtur. [h2]DLSS 5 Geleneksel Render Sistemlerinin Yerini Alacak mı?[/h2] Kısa cevap: Şimdilik hayır. DLSS 5'in mantığı geleneksel render sistemini tamamen ortadan kaldırmak değil. Oyun motoru yine; geometriyi, nesne hareketlerini, kamerayı, temel ışıklandırmayı, derinliği hesaplamaya devam ediyor. Nöral görüntü sistemi ise bu verilerin üzerine ek bir işleme katmanı oluşturuyor. Bu nedenle geleceğin grafik sistemlerinin tamamen yapay zekâ tarafından oluşturulan görüntülerden oluşması yerine klasik render teknolojileri ile nöral işlemenin birlikte kullanıldığı hibrit sistemlere dönüşmesi daha olası görünüyor. [h2]Ham Güç Yerine Akıllı Hesaplama[/h2] Bilgisayar grafiklerinin geçmişinde performans artışının temel yöntemi daha güçlü donanım kullanmaktı. Ancak fiziksel ve ekonomik sınırlar nedeniyle sonsuza kadar aynı yöntemle ilerlemek mümkün değil. Bu nedenle sektörün önündeki önemli sorulardan biri şu olabilir: [quote]Daha fazla işlem yapmak yerine mevcut işlem gücünü daha akıllı kullanabilir miyiz?[/quote] DLSS teknolojisinin en önemli yönlerinden biri de burada ortaya çıkıyor. Eğer nöral modeller yeterince güvenilir hale gelirse gelecekte grafik kartlarının performansı yalnızca ham hesaplama gücüyle ölçülmeyebilir. Yapay zekâ işlem kapasitesi de ekran kartlarının temel performans unsurlarından biri haline gelebilir. [h2]DLSS 5'in En Büyük Riski Nedir?[/h2] Bence en önemli risk görüntü kalitesinden çok kontrol meselesidir. Geliştiricinin teknolojinin hangi sahnelere ve hangi yoğunlukta uygulanacağını kontrol edebilmesi gerekir. Örneğin bir oyunda; karakter yüzlerine düşük seviyede, çevre ışıklandırmasına yüksek seviyede, saç ve kumaşlara orta seviyede nöral işlem uygulanmak istenebilir. Bu kontrol geliştiricinin elinde olmazsa oyunların sanat tarzlarında beklenmeyen değişiklikler oluşabilir. Bu nedenle teknolojinin başarısını yalnızca NVIDIA değil, oyun geliştiricilerine sunulan araçlar da belirleyecek. [h2]Eleştiri Neden Önemli?[/h2] Yeni teknolojilerin eleştirilmesi kötü bir şey değildir. Tam tersine, kullanıcıların ve geliştiricilerin gösterdiği sorunlar teknolojinin gelişmesine yardımcı olabilir. DLSS 5 için de özellikle şu alanların dikkatle takip edilmesi gerekiyor: [ol] [li]Karakter yüzlerinin korunması[/li] [li]Orijinal sanat tarzına sadakat[/li] [li]Hareket sırasında görüntü kararlılığı[/li] [li]Görüntüde yapay ayrıntı oluşmaması[/li] [li]Performans maliyeti[/li] [li]Geliştirici kontrol seçenekleri[/li] [/ol] [b]Bir teknolojiyi eleştirmek ile teknolojinin tamamını reddetmek aynı şey değildir.[/b] [h2]DLSS 5 Devrim mi, Yoksa Fazla Abartılıyor mu?[/h2] Şu anda kesin bir cevap vermek için erken. DLSS 5 gerçekten bilgisayar grafiklerinin önemli bir dönüşümünün başlangıcı olabilir. Fakat bunun gerçekleşmesi için teknolojinin; tutarlı, performanslı, kontrol edilebilir, sanat tasarımına saygılı ve farklı oyun türlerine uyarlanabilir hale gelmesi gerekiyor. Aksi halde belirli oyunlarda kullanılan ilginç bir grafik özelliği olarak da kalabilir. [h2]Asıl Cevap İki Uçta da Değil[/h2] DLSS 5 tartışmasında iki güçlü görüş bulunuyor. Bir grup teknolojinin bilgisayar grafiklerinde devrim yaratacağını düşünüyor. Diğer grup ise yapay zekânın oyunların sanatsal kimliğini bozacağından endişe ediyor. Ancak gerçek muhtemelen bu iki görüşün arasında. [quote]DLSS 5 oldukça etkileyici bir teknoloji olabilir; fakat aynı zamanda çözülmesi gereken ciddi teknik ve sanatsal sorunlara sahip olabilir.[/quote] Bir teknolojiyi değerlendirmek için mutlaka tamamen desteklemek veya tamamen karşı çıkmak gerekmiyor. Teknolojinin iyi yaptığı şeyleri kabul ederken eksiklerini eleştirmek mümkün. [h2]Bilgisayar Grafiklerinde Yeni Bir Dönem Başlıyor Olabilir[/h2] DLSS 5'in en önemli tarafı yalnızca oyunları daha güzel göstermesi değil. Asıl önemli değişim bilgisayar grafiklerinin oluşturulma yönteminde yaşanabilir. Bugüne kadar ekran kartları sahnenin nasıl görünmesi gerektiğini büyük ölçüde doğrudan hesapladı. Yeni yaklaşımda ise geleneksel render sistemlerinin yanına sahnenin son görüntüsünü yeniden oluşturmaya yardımcı olan nöral modeller ekleniyor. Bu yaklaşım başarılı olursa gelecekte oyun grafikleri yalnızca daha güçlü ekran kartları sayesinde değil, daha akıllı görüntü işleme yöntemleri sayesinde de gelişebilir. Ancak teknolojinin gerçek başarısını sunum videoları değil, farklı oyunlarda elde edilen sonuçlar belirleyecek. [i]Bugün için en mantıklı yaklaşım DLSS 5'i ne koşulsuz biçimde övmek ne de tamamen reddetmek. Teknolojinin gelişimini, performansını ve oyunların özgün sanat tasarımlarına etkisini takip etmek çok daha sağlıklı görünüyor.[/i] [b]Siz DLSS 5 hakkında ne düşünüyorsunuz? Nöral görüntü işleme bilgisayar grafiklerinin geleceği olabilir mi, yoksa oyunların özgün görsel tasarımına gereğinden fazla mı müdahale ediyor?[/b]
    Beğen
    10
    2 Cevaplar 0 Paylaşımlar 1B Görüntülemeler 0 Değerlendirmeler
  • XDA - Monitörünüzü yükseltmek, çoğu zaman yeni bir işlemci ve ekran kartı satın almaktan daha önemli bir yükseltmedir
    Oyuncular arasında yaygın bir inanışa göre, bir bilgisayarı yükseltmenin en iyi yolu yeni bir işlemci veya ekran kartı satın almaktır.

    Ancak XDA bu görüşe katılmıyor. Uzmanlar, sistemde eski bir monitör kullanılıyorsa, bilgisayar bileşenlerini yükseltmenin istenen oyun deneyimini sağlamayabileceğini savunuyor. Bu durumda, işlemci ve grafik işlem gücünün tamamı boşa gidecek, çünkü ekran, sağladıkları çözünürlüğü ve kare hızını tam olarak görüntüleyemeyecek ve bir "darboğaz" etkisi yaratacaktır.

    Aynı zamanda, yeni monitör oyunlardaki sürükleyiciliği önemli ölçüde artırıyor; bu da başka hiçbir bilgisayar bileşeninin sağlayamayacağı bir şey. Ve bu ay, yeni bir ekran satın almak için en iyi zaman, çünkü fiyatları hala makul seviyede, diğer bilgisayar bileşenlerinin fiyatları ise önemli ölçüde arttı.

    Alıntıdır, ana kaynak:
    https://www.xda-developers.com/the-single-best-pc-upgrade-i-made-wasnt-a-new-cpu-or-gpu/
    Oyuncular arasında yaygın bir inanışa göre, bir bilgisayarı yükseltmenin en iyi yolu yeni bir işlemci veya ekran kartı satın almaktır. Ancak XDA bu görüşe katılmıyor. Uzmanlar, sistemde eski bir monitör kullanılıyorsa, bilgisayar bileşenlerini yükseltmenin istenen oyun deneyimini sağlamayabileceğini savunuyor. Bu durumda, işlemci ve grafik işlem gücünün tamamı boşa gidecek, çünkü ekran, sağladıkları çözünürlüğü ve kare hızını tam olarak görüntüleyemeyecek ve bir "darboğaz" etkisi yaratacaktır. Aynı zamanda, yeni monitör oyunlardaki sürükleyiciliği önemli ölçüde artırıyor; bu da başka hiçbir bilgisayar bileşeninin sağlayamayacağı bir şey. Ve bu ay, yeni bir ekran satın almak için en iyi zaman, çünkü fiyatları hala makul seviyede, diğer bilgisayar bileşenlerinin fiyatları ise önemli ölçüde arttı. Alıntıdır, ana kaynak: https://www.xda-developers.com/the-single-best-pc-upgrade-i-made-wasnt-a-new-cpu-or-gpu/
    Beğen
    9
    0 Cevaplar 0 Paylaşımlar 476 Görüntülemeler 0 Değerlendirmeler
  • Red Dead Redemption 2 PC'de Yeni Nesil Görünüme Kavuştu
    Red Dead Redemption 2 Yeni nesil, konsollar 60 fps yaması beklerken, PS6 sürümü PC'ye çıktı.

    Sürükleyici.
    NPC'ler harika görünüyor.
    Alt raftaki bardaklara bakın.
    Geceleyin bambaşka bir oyun.
    Çadırdaki eşyalar, ateşin loş ışığını çok hafifçe yansıtıyor ve gölgeleniyordu.
    Oturup her kareye bakmak istiyorsunuz.
    DLSS5 ile elde edilen yaprakların aydınlatması akıllara durgunluk veriyor.
    Trenin metal yüzeyi artık farklı görünüyor.
    Akşam saatlerinde kanyonlar ve nehir bambaşka bir görünüme büründü.
    Giysiler ışığa çok daha iyi tepki vermeye başladı.
    Bulutlu hava, aydınlatma sayesinde daha da zıt bir görünüm kazandı.

    #rtx #dlss5 #rdr2 #teknoloji #oyun #TRteknoloji
    Red Dead Redemption 2 Yeni nesil, konsollar 60 fps yaması beklerken, PS6 sürümü PC'ye çıktı. Sürükleyici. NPC'ler harika görünüyor. Alt raftaki bardaklara bakın. Geceleyin bambaşka bir oyun. Çadırdaki eşyalar, ateşin loş ışığını çok hafifçe yansıtıyor ve gölgeleniyordu. Oturup her kareye bakmak istiyorsunuz. DLSS5 ile elde edilen yaprakların aydınlatması akıllara durgunluk veriyor. Trenin metal yüzeyi artık farklı görünüyor. Akşam saatlerinde kanyonlar ve nehir bambaşka bir görünüme büründü. Giysiler ışığa çok daha iyi tepki vermeye başladı. Bulutlu hava, aydınlatma sayesinde daha da zıt bir görünüm kazandı. #rtx #dlss5 #rdr2 #teknoloji #oyun #TRteknoloji
    Beğen
    10
    1 Cevaplar 0 Paylaşımlar 518 Görüntülemeler 0 Değerlendirmeler
  • Blood of Dawnwalker'ın satışları iki günde bir milyona ulaştı
    Bu arada, Steam'deki değerlendirme puanı %80'e yükseldi.

    Blood of Dawnwalker'ın geliştiricisi Rebel Wolves , sosyal medyada oyunun bir milyon kopyasının satıldığını duyurdu.

    Aksiyon-RPG türündeki oyunun bu dönüm noktasına ulaşması sadece iki gün sürdü; oyun 3 Eylül'de PC, PS5 ve Xbox Series X|S platformlarında piyasaya sürüldü.

    Blood of Dawnwalker'ın satışları iki günde bir milyon kopyaya ulaştı.
    Bu arada, Steam inceleme puanı %80'e yükseldi çıkış gününde platformdaki incelemeler karışık iken, şimdi çok olumlu. Oyunun çevrimiçi varlığı en yüksek 64.000'in üzerindeydi.

    Daha önce bir meraklı, ana görevi tamamlama süresini 90 güne çıkarmaya olanak tanıyan bir modifikasyon yayınlamıştı.
    Bu arada, Steam'deki değerlendirme puanı %80'e yükseldi. Blood of Dawnwalker'ın geliştiricisi Rebel Wolves , sosyal medyada oyunun bir milyon kopyasının satıldığını duyurdu. Aksiyon-RPG türündeki oyunun bu dönüm noktasına ulaşması sadece iki gün sürdü; oyun 3 Eylül'de PC, PS5 ve Xbox Series X|S platformlarında piyasaya sürüldü. [b]Blood of Dawnwalker'ın satışları iki günde bir milyon kopyaya ulaştı.[/b] Bu arada, Steam inceleme puanı %80'e yükseldi çıkış gününde platformdaki incelemeler karışık iken, şimdi çok olumlu. Oyunun çevrimiçi varlığı en yüksek 64.000'in üzerindeydi. Daha önce bir meraklı, ana görevi tamamlama süresini 90 güne çıkarmaya olanak tanıyan bir modifikasyon yayınlamıştı.
    Beğen
    9
    0 Cevaplar 0 Paylaşımlar 430 Görüntülemeler 0 Değerlendirmeler
TechForumTR https://techforum.tr/sosyal