AMD, TSMC'nin 2nm N2 işlem teknolojisini kullanarak EPYC Venice sunucu işlemcilerinin üretimini artırmaya başladı. Bu, AMD'nin N2 tabanlı ilk yüksek performanslı bilgi işlem ürünü ve şirket için yapay zeka çözümlerinde önemli bir adım.

Tayvan'da üretime başlandı. AMD, bu çiplerin üretimini gelecekte ABD'de yapmayı planlıyor, ancak TSMC'nin Arizona'daki fabrikaları hala N2 teknolojisinde uzmanlaşmaya hazırlanıyor. Amerikan tesislerinde 2 nm ürünlerin seri üretimine başlanması yıllar alacak.

Venice, altıncı nesil bir EPYC işlemcisidir. AMD, bu yeni işlemciyi, daha güçlü sunucu platformlarına ihtiyaç duyan yapay zeka ve ajan tabanlı hesaplama iş yüklerinin büyümesine bağlıyor.

ComputerBase'e göre, piyasaya sürülecek ilk çip, temel 2nm işlem teknolojisine dayalı 256 çekirdekli bir sürüm olabilir. Bu çip, Turin Dense'in halefi olarak adlandırılıyor. Daha sonra, muhtemelen geliştirilmiş N2P işlem teknolojisine dayalı 96 çekirdekli Venice Classic'in piyasaya sürülmesi bekleniyor.

EPYC Venice'in ilk sevkiyatlarının 3. çeyrekte yapılması bekleniyor.

AMD ayrıca Tayvan'da altyapıya 10 milyar dolardan fazla yatırım yapmayı planlıyor. Fonlar, yonga levha, gelişmiş ara bağlantı ve paketleme sektörlerindeki ortaklara tahsis edilecek. Bu yatırımların amacı, AMD'nin yeni yapay zeka sistemleri için üretim tabanını güçlendirmektir.

Günün öne çıkan teknoloji başlığına göz atın:

**SANAYI TESISLERI İÇIN ÇATI GES KURULUMUNUN 7 BÜYÜK AVANTAJI**

Sanayi Tesisleri İçin Çatı GES Kurulumunun 7 Büyük Avantajı Günümüzde sanayi ve üretim sektörü için en büyük gider kalemlerinin başında enerji maliyetleri gelmektedir. Küresel enerji krizleri, fiyat dalgalanmaları ve yeşil dönüşüm zorunlulukları, sanayicileri alternatif çözümler aramaya itmiştir....

───────────────
Konunun detaylarını forumdan inceleyebilirsiniz:

https://techforum.tr/threads/6412/

#sanayi #tesisleri #çatı #kurulumunun #büyük #teknoloji #techforumtr

DRAM üreticileri 2027 yılının sonuna kadar küresel çip talebinin yalnızca %60'ını karşılayabilecek. Yayın organının analistleri, bellek kıtlığının kaçınılmaz olduğunu ve en az 2028 yılının başlarına kadar süreceğini düşünüyor.

Nikkei Asia şunları vurguluyor:

"Veri merkezleri bellek tüketmeye devam ediyor. Çip kıtlığının yaklaşık 2027 yılının sonuna kadar sürmesi muhtemel; ABD ve Güney Kore'deki önde gelen tedarikçiler DRAM üretimini, talebin yalnızca yaklaşık %60'ını karşılayacak bir hızda artırıyor."

Samsung, SK Hynix, Micron ve YMTC gibi büyük DRAM üreticileri, talebi karşılamak için üretim hatlarını genişletiyor ve yeni fabrikalar kuruyor, ancak bu tesisler yakın zamanda hazır olmayacak. Dahası, Samsung özellikle iki veya üç yıl içinde bellek çipi kıtlığının fazlalığa dönüşebileceğinden ve bunun da fiyat çöküşüne yol açabileceğinden endişe ediyor. O zaman, kurdukları fabrikalar talep görmeyecek ve kar yerine zarar üretecektir.

Şirketler ayrıca DDR3, DDR4 ve LPDDR4 gibi eski ve modası geçmiş bellek türlerinin üretimini bırakarak tesislerini DDR5 ve HBM4 üretimine yönlendiriyorlar. Tüketici markaları da ortadan kayboluyor, örneğin, sektör medyası Micron'un Crucial markası altında modül üretmeyi bırakarak "tüketicilere ihanet ettiğini" belirtti.

Jensen Huang, işleri ortadan kaldıracak olanın yapay zeka değil, onu nasıl kullanacağını bilen insanlar olacağını söyledi.

NVIDIA CEO'su Jensen Huang, yapay zekanın nihayetinde yok ettiğinden daha fazla iş yaratacağını belirtti. Ona göre çalışanlar için asıl tehdit teknolojinin kendisinde değil, yapay zekayı işlerine başarıyla entegre etmiş olanlar tarafından geride bırakılma olasılığında yatıyor.

Stanford İşletme Yüksekokulu'nda yaptığı konuşmada Huang, yapay zekanın gelişimini bir kez daha Sanayi Devrimi'ne benzetti. Çoğu insanın doğrudan yapay zeka nedeniyle işini kaybetmesinin olası olmadığını, ancak birçok kişinin bu tür araçları daha hızlı ve verimli kullanmayı öğrenen kişiler tarafından yerlerinin alınması riskiyle karşı karşıya olduğunu savundu.

NVIDIA CEO'su, yapay zekanın insanları değil, yeni bir çalışma platformu haline gelmesi gerektiğine inanıyor. Yapay zekanın yardımıyla becerilerini geliştirebilecek bir uzmanın örneğini verdi. Bir marangoz, tasarım alanına geçebilir, eskiz ve çizim oluşturma araçlarını kullanabilir, hizmet yelpazesini genişletebilir ve işinin değerini artırabilir.

Huang ayrıca, mevcut yapay zeka geliştirme dalgasının sonunda, başlangıcındakinden daha fazla iş imkanı olacağını belirtti. Bunu, teknolojinin yeni uygulama senaryolarının ortaya çıkmasına, yapay zeka çözümlerine olan artan talebe ve üretken ve ajan tabanlı yapay zeka etrafında bir ekosistemin gelişmesine bağladı. Ona göre, bu süreç zaten yeni üretim tesislerine ve bunları destekleyecek binlerce çalışana ihtiyaç duyuyor.