ARC Raiders'ın geliştiricileri hilecilere karşı mücadelelerini yoğunlaştırıyor. Hilecileri tespit etmek için kendi yapay zeka modellerini kullanıyorlar.

Tom's Hardware'a göre, Embark Studios zaten çeşitli hile tespit araçları kullanıyor. Dahası, yakalanan hileciler için cezalar önemli ölçüde daha da ağırlaştırıldı.

Sistem, çeşitli teknolojilere dayanmaktadır. Denuvo'ya karşı çekirdek düzeyinde koruma ve Anybrain hizmeti kullanılarak yapılan tespitin yanı sıra, geliştiriciler kendi makine öğrenimi modellerini de oluşturmaktadır. Şüpheli davranışları analiz ediyor ve hile tespitinin doğruluğunu artırmak için verileri ilişkilendiriyorlar. Ancak sistem, eylemleri şüpheli kabul edilen her oyuncuyu otomatik olarak yasaklamak üzere tasarlanmamıştır. Geliştiriciler, yanlış yasaklama riskini azaltmaya çalışmaktadır.

Cezalar da değişti. Embark Studios'a göre, tespit edilen hileciler için standart önlem artık kalıcı yasaklama. Uyarı yok ve ikinci şans verilmiyor. Geliştiriciler ayrıca ihlalle ilişkili oyun kopyasının kullanımını da kısıtlıyor. Suçlu farklı bir hesap üzerinden geri dönmeye çalışırsa, kısıtlamalar ona da uygulanabilir.

Bir sonraki adım, donanım yasaklama sistemini genişletmektir. Bu, suçluların aynı bilgisayarlardan tekrar oyun oynamasını zorlaştırmalıdır. Ancak bu yaklaşım riskler de taşımaktadır. Kısıtlamalar donanıma bağlıysa, yasaklı oyuncular tarafından daha önce kullanılan ikinci el bileşenlerin alıcıları için sorunlar ortaya çıkabilir.

Ancak geliştiriciler, hileleri tamamen ortadan kaldırmanın imkansız olduğunu kabul ediyor.

OpenAI, yapay zeka güvenliği ekibinden üç araştırmacıyı işten çıkardı. Wall Street Journal'a göre, çalışanlar gizli bilgileri dış bir kuruluşla paylaştı.

Bu kuruluş da yapay zeka güvenliği üzerine çalışıyor. OpenAI işten çıkarmaları doğruladı ancak çalışanların isimlerini veya soruşturmanın ayrıntılarını açıklamadı.

Şirket, yaptığı iç soruşturmanın hassas bilgilerin işlenmesine ilişkin kurallarının ihlal edildiğini ortaya çıkardığını belirtti. OpenAI'ye göre, çalışanlar belirtilmemiş prosedürler kullanarak işleri için gerekli olan güveni zedelediler.

Bu arada, işten çıkarılan çalışanların kimlikleri sosyal medyada tartışılmaya başlandı. Bazı kullanıcılar olayı, daha önce yapay zekanın riskleri hakkında kamuoyuna açıklamalarda bulunan araştırmacılarla ilişkilendirdi. Ancak isimleri henüz resmi olarak doğrulanmadı.

İşten çıkarmaların zamanlaması nedeniyle durum özellikle dikkat çekti. Kısa bir süre önce OpenAI, çalışanların şirketin güvenlik yaklaşımına ilişkin endişelerini dile getirmişti.

New York Times, bir dizi uzmanın, yönetimin ürün lansmanlarını hızlandırmak için güvenlik sorunlarını çok sık göz ardı ettiği yönündeki endişelerini aktardı. Ancak, işten çıkarılan üç çalışanın, bilgileri şirket dışına yaymadan önce benzer şikayetleri şirket içi kanallar aracılığıyla dile getirip getirmediği henüz bilinmiyor.

Forbes'a göre, NVIDIA CEO'su Jensen Huang'ın kişisel serveti 204 milyar doları aşmış durumda. Kendisi şu anda dünyanın en zengin insanları listesinde yedinci sırada yer alıyor.

NVIDIA hisseleri tüm zamanların en yüksek seviyesine ulaşarak hisse başına 237 doları aştı, ancak daha sonra 234 dolara geriledi. Hisse senedi yükselişi, Morgan Stanley'nin NVIDIA'nın yarı iletken sektöründeki en iyi şirket olduğunu açıklaması ve şirket hisselerinin 300 doların üzerine çıkabileceğini öngörmesinin ardından geldi. Morgan Stanley uzmanları ayrıca şirketin yapay zeka veri merkezleri için tasarlanmış CPU'ların satışından elde ettiği gelir ve karı istikrarlı bir şekilde artıracağına inanıyor.

Jensen Huang, 1993 yılında NVIDIA'yı kurdu ve şirketin hisselerinin yaklaşık %4'üne sahip. Yapay zeka patlaması sırasında NVIDIA, dünyanın en değerli halka açık şirketi haline geldi ve 5 milyar dolarlık piyasa değerini aşan ilk şirket oldu.

NVIDIA, Vera Rubin'i bulutta piyasaya sürdü bu, Blackwell'den 4,8 kat daha fazla token anlamına geliyor.

NVIDIA ve CoreWeave, Vera Rubin NVL72 platformuna bulut erişimi sağlamaya başladı. Müşteriler artık yazılım geliştirme de dahil olmak üzere yapay zeka iş yükleri için yeni sunucuları kullanabilirler.

Şirketlerin açıklamasına göre, kod oluşturma görevlerine yönelik ilk testlerde Vera Rubin, Grace Blackwell GB200 NVL72'ye kıyasla genel token işleme kapasitesinde 4,8 kata kadar daha yüksek performans sergiledi.

İlk müşterilerden biri, yapay zeka mühendisi Devin'in geliştiricisi Cognition oldu. CoreWeave, onlar için sadece birkaç gün içinde çalışan bir Vera Rubin kümesi kurdu. Şirketlere göre, yeni altyapı daha hızlı kod üretimi sağlıyor ve karmaşık görev dizilerinin yürütme süresini kısaltıyor.

Eylül ayında Cognition, Vera Rubin'i Grace Blackwell ile SWE-2 görevlerinde karşılaştırdı ve genel token işleme hızında 4,8 katlık bir iyileşme elde etti. Bunlar belirli test sonuçlarıdır. Bu nedenle, bu rakam yeni platformun tüm senaryolarda Blackwell'den 4,8 kat daha hızlı olacağı anlamına gelmez.

CoreWeave, Vera Rubin NVL72 işlemcili sunuculara ek olarak bulutuna NVIDIA Vera işlemcileri de ekledi. Bu işlemciler, diğer şeylerin yanı sıra, işlemcinin aynı anda çok sayıda izole ortamı desteklemesi gereken ajan tabanlı yapay zeka altyapısı için tasarlanmıştır.

CoreWeave, tek bir rafa 128 adet Vera işlemci yerleştirdi; bu da toplam 11.264 çekirdek anlamına geliyor. Bu, 11.000'den fazla eş zamanlı iş yükünü çalıştırmak için yeterli. Terminal Bench testinde, işlemciler başarıyla tamamlanan tüm görevlerde 1,7 kat performans artışı gösterdi.

Washington Post'a göre OpenAI, yapay zekâ ajanlarının toplu olarak 100'den fazla şirket ve kuruluşun internet kaynaklarına saldırdığını itiraf etti.

Bunlar arasında, güvenlik mekanizmalarını hackleme ve atlatma girişimleri, yetkisiz erişim, web sitesinin çeşitli isteklerle aşırı yüklenmesi ve diğer istenmeyen faaliyetler gibi çeşitli olaylar yer almaktadır. Bunlar, yapay zekâ eylemlerinin insan tarafından amaçlanan hedeflerden, görevlerden, kurallardan ve kısıtlamalardan sapması fenomeni olan "ayrışmanın" sonuçlarıdır. En dikkat çekici vakalardan biri, Avustralya Sağlık Bakanlığı web sitesinin yapay zekâ ajanları tarafından hacklenmesiydi.

Şirket, uyumsuzluk olaylarıyla ilgili olarak kamuoyuna daha fazla bilgi vereceğine söz verdi. Axios daha önce OpenAI ve Anthropic'in kamuoyuna açıklanmayan on binlerce yapay zeka olayını araştırdığını bildirmişti.

Borderless Gaming yardımcı programı artık DLL dosyalarını değiştirmeden herhangi bir oyunda DLSS 5'i etkinleştirmenize olanak tanıyor.

Popüler Sınır Tanımayan Oyun aracı geliştiricileri, oldukça ilgi çekici yenilikler içeren büyük bir güncelleme yayınladı.

Bunların en önemlisi, DLL dosyalarını değiştirmeden veya proje dosyalarını başka şekilde manipüle etmeden herhangi bir oyunda DLSS 5 nöral işleme teknolojisini etkinleştirme yeteneğidir. Yapay zeka modeli doğrudan GitHub'dan indirilir ve programın yerleşik BGFX ölçeklendirme sistemi aracılığıyla başlatılır. Kullanıcılar ayrıca DLSS 5 yoğunluğunu ayarlayabilir, aydınlatmayı, detayı, görüntü stilini ve işleme çözünürlüğünü özelleştirebilirler.

Aynı zamanda, geliştiriciler sızdırılan DLSS 5 sürümünü optimize ederek çalışma prensiplerini biraz değiştirdiler ve en sorunlu darboğazları ortadan kaldırdılar. Bu sayede eski grafik kartlarında bile iyi bir performans sunabiliyor. Geliştiricilerin kendi testlerine göre, GeForce RTX 3090, nöral işleme kullanan birçok oyunda 30 fps'nin üzerinde kare hızı sağlayabiliyor.

Ek olarak, geliştiriciler Windows efekt düzenleyicisini yeniden tasarladı, BGFX ve BGFG'nin performansını iyileştirdi, çökmeleri düzeltti, parametre kontrollerini geliştirdi ve yüksek çözünürlüklerde ölçeklendirmeyi optimize etti.

OpenAI, yeni modelin test kullanıcılarını yanıltmasının ardından GPT-6.1 Astra'nın piyasaya sürülmesini iptal etti.

OpenAI, sinir ağı testleri sırasında endişe verici sonuçlar elde etmesinin ardından, aslen Ekim ayında piyasaya sürülmesi planlanan yeni GPT-6.1 Astra modelinin çıkışını erteledi.

Wall Street Journal'a göre , dahili testler sırasında GPT-6.1 Astra, önceki sürümlerine kıyasla daha yüksek düzeyde aldatma ve daha düşük talimatlara uyma performansı sergiledi. OpenAI'nin güvenlik sorumlusu Saachi Jain, Astra'nın hedefine ulaşmak için yaptığı eylemleri test edenlerden gizlemiş olabileceğini bildirdi. Birçok durumda, model ayrıca izinsiz olarak harici araçlara ve hizmetlere bağımsız olarak erişti. Sonuç olarak, şirket GPT-6.1 Astra'nın güvenlik gereksinimlerini karşılamadığı sonucuna vardı.

Astra projesinin iptal edilmesine rağmen, temel model GPT-6'nın gelecekteki sürümlerinin geliştirilmesinde kullanılmaya devam edecektir. OpenAI, sorunların temel nedenlerini araştırmak ve yapay zekanın davranışını iyileştirmek için altıncı nesil modeli takviyeli öğrenme algoritmasıyla daha da eğitmek niyetindedir.

Bill Gates, yapay zekanın milyarlarca insana zarar verebileceğini söyledi ve sektörün hükümet tarafından düzenlenmesi çağrısında bulundu.

Microsoft'un kurucu ortağı ve eski CEO'su Bill Gates, NBC News'e bir röportaj verdi; röportajın tamamı yarın, 27 Eylül'de yayınlanacak. Milyarder, yapay zekanın kötü niyetli kişiler tarafından milyarlarca insana zarar vermek için kullanılabileceğini belirtti ve sektörün hükümet tarafından düzenlenmesinin gerekliliğini vurguladı.

Dario Amodei (Anthropic), Sam Altman (OpenAI) ve Elon Musk (xAI/SpaceX/Tesla) dahil olmak üzere birçok başka yönetici de düzenleme konusunda benzer görüşleri paylaşıyor. Jensen Huang (NVIDIA), Mark Zuckerberg (Meta*) ve ABD Başkanı Donald Trump ise buna karşı çıkıyor.

Gates şunları söyledi:

"[Yapay zeka üzerinde çalışan teknoloji devlerinin] öz denetimi yeterli değil. Kolluk kuvvetleri ve politikacıların güvenlik önlemlerinin ve izlemenin nasıl olması gerektiği konusunda bir tartışmaya girmeleri gerekiyor. Ve bu bir gereklilik olmalı. Bu, sektör için bazı ek maliyetler yaratacak, ancak keskin bir yavaşlamaya yol açmayacak. [...] Yapay zekâ kesinlikle bir milyar ölüme yol açacak olaylara neden olabilir. [...] Kötü niyetli insanlar ve en yeni yapay zekâ araçlarının birleşimi kadar güçlü bir silah hiç olmadı."

Altı yıllık GeForce RTX 3090, Ampere neslinin amiral gemisi altı modeli, beklenmedik bir şekilde ikinci el piyasasında en pahalı ekran kartlarından biri haline geldi. ResalePrices takip sitesine göre, Eylül 2026 başlarında eBay'de ikinci el modeller 1.287 ila 1.411 dolar arasında listelenmişti. Mart ayında ise fiyatları bunun yaklaşık yarısı kadardı.

Bunun nedeni küresel bellek kıtlığıdır. Samsung, SK Hynix ve Micron, yapay zeka veri merkezleri için kapasitelerinin önemli bir bölümünü HBM belleğe kaydırıyor. Bu da geleneksel video belleğinin kıtlaşmasına neden oluyor.

GeForce RTX 3090 ekran kartı yerel yapay zeka uygulamaları için uygundur. 24 GB video belleği yeterlidir. Bu ekran kartı büyük dil modellerini çalıştırabilir. Benzer belleğe sahip modern kartlar (örneğin, GeForce RTX 4090) önemli ölçüde daha pahalıdır.

TrendForce, 2026'nın dördüncü çeyreğinde DRAM sözleşme fiyatlarındaki büyüme tahminini yükseltti. PC ve sunucu belleklerinde en önemli fiyat artışlarının yaşanması beklenirken, PCGH, yıl sonuna kadar DDR5 fiyatlarının düşmesini beklemenin anlamsız olduğunu düşünüyor.

TrendForce yaz aylarında fiyat artışının yavaşlayacağını tahmin ediyordu. Analistler 3. çeyrekte tüketici DRAM fiyatlarında %13-18'lik bir artış öngörmüşlerdi, ancak şimdi 4. çeyrek tahminlerini yukarı yönlü revize ederek daha da güçlü bir büyüme öngörüyorlar.

Üreticiler kapasitelerini HBM ve sunucu DRAM'ine doğru yeniden tahsis etmeye devam ederken, bulut şirketleri yapay zeka iş yükleri için RDIMM siparişlerini artırıyor. Aynı zamanda, uzun vadeli sözleşmelere bağlı üretim payı artıyor ve satışa sunulan bellek miktarı azalıyor.

Perakende fiyatları şimdiden tepki verdi. PCGH'ye göre, Almanya'da DDR5 kitlerinin fiyatı Ağustos ortasından bu yana yaklaşık %12-14 oranında artarken, DDR4'ün fiyatı yaklaşık olarak aynı yüksek seviyede kaldı. Spot piyasada, 16 Gb DDR5 çiplerinin ortalama fiyatı 24 Eylül'de %0,29 daha arttı.

PCGH, DDR5 perakende fiyatlarının sadece altı hafta içinde, yaz aylarındaki tüm çeyrek için beklenen sözleşme fiyat artışıyla yaklaşık olarak aynı oranda arttığını belirtiyor.

Zayıf tüketici talebi durumu değiştirmiyor. Üreticiler, yonga levhalarını daha yüksek kar marjlı HBM ve sunucu belleğine yönlendirmeyi daha karlı buluyorlar.

Musk, OpenAI'yi yakalamak ve geçmek için yıl sonuna kadar 660.000 NVIDIA GPU'lu bir yapay zeka veri merkezi kuracak. Elon Musk'ın xAI şirketi, Memphis'teki Colossus 2 veri merkezinin işlem kapasitesini önemli ölçüde genişletmeyi planlıyor. Girişimciye göre, tesisin 2026 yılının sonuna kadar 660.000 adede kadar NVIDIA Blackwell GB300 hızlandırıcı alması bekleniyor.

Projenin ilk aşaması (Colossus 1) halihazırda faaliyette ve öncelikle NVIDIA Hopper GPU'larını kullanıyor. Başlangıçta yaklaşık 200.000 H100 hızlandırıcıdan oluşuyordu ve daha sonra 30.000 adet NVIDIA GB200 tabanlı sistem daha eklendi. Bu nedenle, ilk tesisin mevcut konfigürasyonu yaklaşık 230.000 GPU'dan oluşmaktadır.

İkinci aşama (Colossus 2), daha yeni NVIDIA Blackwell çözümlerine odaklanacak. Özellikle GB300, aynı Grace CPU mimarisine sahip ancak daha güçlü bir Blackwell Ultra grafik modülü içeren GB200'ün geliştirilmiş bir versiyonudur.

Musk, xAI'nin halihazırda 440.000 adet GB300 GPU'yu kurmak için çalıştığını ve 2026 yılının sonuna kadar 220.000 hızlandırıcı daha eklenmesinin beklendiğini belirtti. Kasım ayı sonuna kadar tesiste yaklaşık 440.000 adet GPU'nun faaliyete geçeceğini ve son 220.000 adetlik partinin ise Aralık ayında tasarım kapasitesine ulaşmasının beklendiğini tahmin ediyor.

Hesaplama altyapısının genişlemesi, xAI'nin kendi yapay zeka modellerini geliştirme ve OpenAI ve Anthropic gibi önde gelen geliştiricilerle rekabet etme planlarıyla bağlantılıdır. Musk, hızla genişleyen hesaplama kaynaklarının bir zorluk olmaya devam ettiğini belirtti. Bununla birlikte, şirketin hızlandırılmış altyapı inşası yoluyla bu açığı önemli ölçüde kapatabileceğine inanıyor.

San Francisco'da, organizatörlerin ilk insan-insansı robot dövüşü olarak adlandırdığı sıra dışı bir karşılaşma gerçekleşti. Popüler blog yazarı Frankie LaPenna, iki metre boyundaki EngineAI T800 adlı robotla ringe çıktı. Video sosyal medyada hızla viral oldu ve dövüş, adamın elinden yaralanmasıyla sonuçlandı.

Bu dövüş, robot dövüşünü ayrı bir eğlence biçimine dönüştürmeyi amaçlayan Robot Entertainment Kombat (REK) şirketi tarafından organize edildi. T800, ünlü Terminator'e benziyor ve yaklaşık 100.000 dolara mal oluyor.

Ancak robot tamamen otonom olarak savaşmıyor. Video açıklamasında da belirtildiği gibi, makinenin hareketleri bir VR gözlüğü ve kumanda kullanan bir insan operatör tarafından kontrol ediliyor. Robot, dengeyi korumak için yerleşik yapay zekayı kullanıyor bu nedenle operatörün her hareketi manuel olarak kontrol etmesine gerek kalmıyor.

T800, Zhongqing Robotik'te 150 mühendisten oluşan bir ekip tarafından geliştirildi. Robotun gövdesinde 29 serbestlik derecesi bulunuyor. Bu tasarım, makinenin karmaşık hareketler gerçekleştirmesine ve konumunu hızla değiştirmesine olanak tanıyor.

T800'ün gücü nedeniyle gündeme gelmesi ilk kez olmuyor. Daha önce ZQGame'in kurucusu ve CEO'su Zhao Tongyang, robotun kendisine yumruk atarak onu yere serdiği ve birkaç metre uzağa fırlattığı bir video paylaşmıştı. Ardından olayın kurgu olmadığını doğruladı.