Apple, iOS 27, iPadOS 27, macOS 27, watchOS 27, tvOS 27 ve visionOS 27 güncellemelerini kullanıma sundu. Yeni sürümlerle birlikte performans, fotoğraf düzenleme, bağlantı özellikleri ve kullanıcı arayüzünde çeşitli yenilikler gelirken bazı eski iPad, Apple Watch ve Intel işlemcili Mac modellerinin desteği sona erdi. [h2]iOS 27 Hangi iPhone Modellerine Geliyor?[/h2] iOS 27, iOS 26 çalıştırabilen tüm iPhone modellerine yüklenebiliyor. Bu yıl iPhone tarafında herhangi bir model destek dışı bırakılmadı. [b]Desteklenen modeller arasında şunlar bulunuyor.[/b] [ol] [li]iPhone 17 Pro Max[/li] [li]iPhone 17 Pro[/li] [li]iPhone Air[/li] [li]iPhone 17[/li] [li]iPhone 17e[/li] [li]iPhone 16 Pro Max[/li] [li]iPhone 16 Pro[/li] [li]iPhone 16 Plus[/li] [li]iPhone 16[/li] [li]iPhone 16e[/li] [li]iPhone 15 Pro Max[/li] [li]iPhone 15 Pro[/li] [li]iPhone 15 Plus[/li] [li]iPhone 15[/li] [li]iPhone 14 Pro Max[/li] [li]iPhone 14 Pro[/li] [li]iPhone 14 Plus[/li] [li]iPhone 14[/li] [li]iPhone 13 Pro Max[/li] [li]iPhone 13 Pro[/li] [li]iPhone 13[/li] [li]iPhone 13 mini[/li] [li]iPhone 12 Pro Max[/li] [li]iPhone 12 Pro[/li] [li]iPhone 12[/li] [li]iPhone 12 mini[/li] [li]iPhone 11 Pro Max[/li] [li]iPhone 11 Pro[/li] [li]iPhone 11[/li] [li]iPhone SE 2. nesil ve daha yeni modeller[/li] [/ol] [h2]Bazı iPad Modellerinin Desteği Sona Erdi[/h2] iPad tarafında ise bazı eski modeller iPadOS 27 güncellemesini alamıyor. Apple A12X Bionic yongasına sahip iPad Pro modelleri destek dışında kalırken, Apple A12Z Bionic kullanan modeller güncellemeyi almaya devam ediyor. Ayrıca aşağıdaki modeller iPadOS 27 desteğini kaybediyor: [ol] [li]iPad Air 3. nesil[/li] [li]iPad 8. nesil[/li] [li]iPad mini 5. nesil[/li] [li]12,9 inç iPad Pro 3. nesil[/li] [li]11 inç iPad Pro 1. nesil[/li] [/ol] iPadOS 27 desteği devam eden modeller arasında daha yeni iPad Pro, iPad Air, iPad ve iPad mini modelleri bulunuyor. [h2]watchOS 27 İçin Destek Listesi Daraldı[/h2] En büyük destek değişikliklerinden biri Apple Watch tarafında yaşandı. Apple Watch Series 6, Series 7 ve Series 8 artık watchOS 27 güncellemesini alamıyor. İlk nesil Apple Watch Ultra ve Apple Watch SE 2 de destek dışında kaldı. watchOS 27 desteği alan modeller arasında: [ol] [li]Apple Watch Series 9[/li] [li]Apple Watch Series 10[/li] [li]Apple Watch Series 11[/li] [li]Apple Watch SE 3[/li] [li]Apple Watch Ultra 2[/li] [li]Apple Watch Ultra 3[/li] [/ol] bulunuyor. [h2]Intel İşlemcili Mac Modellerine macOS 27 Gelmiyor[/h2] macOS 27 Golden Gate ile birlikte Intel işlemcili Mac modelleri için büyük bir değişiklik yapıldı. Intel işlemcili hiçbir Mac modeli macOS 27 güncellemesini almıyor. Destek dışında kalan modeller arasında 2020 Mac mini, 2020 iMac ve 2019 model 16 inç MacBook Pro gibi son Intel işlemcili modeller de bulunuyor. Apple işlemcili daha yeni Mac modellerinin tamamı ise macOS 27 desteğini sürdürüyor. Desteklenen başlıca modeller: [ol] [li]MacBook Neo 2026[/li] [li]Apple işlemcili MacBook Air 2020 ve sonrası[/li] [li]Apple işlemcili MacBook Pro 2020 ve sonrası[/li] [li]Apple işlemcili iMac 2021 ve sonrası[/li] [li]Apple işlemcili Mac mini 2020 ve sonrası[/li] [li]Mac Studio 2022 ve sonrası[/li] [li]Apple işlemcili Mac Pro 2023[/li] [/ol] [h2]Güncelleme Her Cihazda Aynı Anda Görünmeyebilir[/h2] Apple yeni işletim sistemi sürümlerini bütün cihazlara aynı anda ulaştırmayabiliyor. Bu nedenle güncelleme hemen görünmüyorsa cihazın ayarlar bölümünden yazılım güncellemesini manuel olarak kontrol etmek gerekebiliyor. [h2]iOS 27 ile Gelen Yenilikler[/h2] iOS 27 yalnızca yeni iPhone modellerine yönelik özellikler getirmiyor. Mevcut iPhone modellerinde de çeşitli performans ve kullanım geliştirmeleri bulunuyor. Apple'ın hedeflediği iyileştirmeler arasında uygulamaların yüzde 30'a kadar daha hızlı açılması yer alıyor. Ayrıca AirDrop ile yapılan dosya aktarımlarının hızlandırılması ve fotoğrafların fotoğraf arşivinde daha hızlı kullanılabilir hale gelmesi hedefleniyor. [h2]Fotoğraf Düzenleme Özellikleri Geliştirildi[/h2] Fotoğraf düzenleme sistemi de yenilendi. Yapay zekâ yardımıyla görüntülerin yeniden konumlandırılması ve iyileştirilmesi mümkün hale geliyor. Görüntülerdeki istenmeyen nesneleri kaldırmaya yarayan aracın da geliştirildiği belirtiliyor. [h2]Sıvı Cam Tasarımında Değişiklikler[/h2] Apple, Sıvı Cam olarak adlandırılan arayüz tasarımını da geliştirdi. Yeni ayar sayesinde kullanıcılar arayüzdeki şeffaflık seviyesinin yoğunluğunu değiştirebiliyor. Kontrastın artırılması da yeni sürümde yapılan düzenlemeler arasında. [h2]Safari ve Mail Yenilikleri[/h2] Safari artık açık sekmeleri konularına göre otomatik şekilde gruplandırabiliyor. Mail uygulamasındaki arama sistemi de geliştirilmiş durumda. Wi-Fi ile hücresel veri arasında geçişin de önceki sürüme göre daha hızlı gerçekleşmesi hedefleniyor. [h2]CarPlay İçin Video Desteği[/h2] iOS 27 ile birlikte bazı araçlarda CarPlay üzerinden video oynatma desteği sunuluyor. AirPlay yardımıyla aracın bilgi ve eğlence ekranına video aktarılabiliyor. Geliştiriciler de CarPlay uygulamalarına video içeriği ekleyebiliyor. Ancak güvenlik nedeniyle video oynatma yalnızca araç hareketsiz durumdayken kullanılabiliyor. [h2]Konum Paylaşımında Daha Fazla Kontrol[/h2] Konumumu Bul uygulamasında konum paylaşımı için daha ayrıntılı zaman seçenekleri sunuluyor. Kullanıcılar konum paylaşımının ne zaman sona ereceğini belirli bir süre veya tarih seçerek ayarlayabiliyor. Konum paylaşımı gün sonuna kadar geçici olarak da duraklatılabiliyor. [h2]Çocuk Güvenliği Özellikleri Geliştirildi[/h2] iOS 27, iPadOS 27 ve macOS 27 ile birlikte çocuk güvenliği alanında da çeşitli geliştirmeler yapıldı. Bu yenilikler Apple'ın farklı cihaz türlerinde sunduğu güvenlik araçlarını kapsıyor. [h2]Avrupa Birliği'nde Siri Yapay Zekâsı Kullanılamıyor[/h2] Kaynakta belirtilen bilgilere göre Siri'nin yeni yapay zekâ özellikleri Avrupa Birliği'nde iOS 27, iPadOS 27 ve watchOS 27 üzerinde kullanılamıyor. Apple bunun nedenini Avrupa Birliği'nin Dijital Pazarlar Yasası kapsamındaki düzenlemelere bağlıyor. Siri'nin yapay zekâ özellikleri Avrupa Birliği'nde macOS 27 ve visionOS 27 tarafında ise kullanılabiliyor. [h2]iOS 26.7 Güncellemesi de Yayınlandı[/h2] Apple, iOS 27 ile birlikte güvenlik güncellemeleri içeren iOS 26.7 sürümünü de yayınladı. Kullanıcılar iOS 27'ye hemen geçmek istemiyorsa iOS 26.7 seçeneğini kullanabiliyor. Bazı cihazlarda güncelleme ekranında iOS 27 seçildikten sonraki aşamada iOS 26.7 adı görünebiliyor. Kaynakta yapılan kontrolde, kullanıcı daha önce iOS 27'yi seçmişse sonraki ekranda iOS 26.7 görünmesine rağmen iOS 27'nin doğru şekilde yüklendiği belirtiliyor. [h2]Özet[/h2] Apple'ın 27 serisi işletim sistemi güncellemeleri iPhone, iPad, Apple Watch ve Mac tarafında kullanıma sunuldu. iPhone tarafında iOS 26 desteğine sahip modeller iOS 27'yi almaya devam ederken, bazı eski iPad ve Apple Watch modellerinin desteği sona erdi. Mac tarafında ise Intel işlemcili modeller artık macOS 27 güncellemesini alamıyor. iOS 27 ile performans geliştirmeleri, yenilenen fotoğraf düzenleme araçları, Sıvı Cam arayüzündeki değişiklikler, Safari sekme gruplandırması, geliştirilmiş konum paylaşımı ve CarPlay video desteği gibi çeşitli yenilikler sunuluyor.

ChatGPT, Claude ve Gemini yapay zekanın insanlığı yok etmesini nasıl önleyeceklerini gizlice görüştüler. OpenAI'nin küresel politika başkanı Chris Lehane, gazetecilere yaptığı açıklamada, OpenAI, Anthropic ve Google DeepMind'ın yapay zeka güvenliği konusunda birkaç haftadır kapalı kapılar ardında görüşmeler yürüttüğünü belirtti. Lekhan'a göre, şirketler gelişmiş yapay zeka modellerinin geliştirilmesiyle ilişkili riskleri azaltmanın yollarını görüştüler. Görüşmeler, sektör liderlerinin yeni nesil sistemler oluşturulurken daha temkinli bir yaklaşım benimsenmesi yönündeki çağrıları arasında gerçekleşti. Tartışma, Anthropic CEO'su Dario Amodei'nin, sektörün en güçlü yapay zeka modellerinin gelişimini yavaşlatmak ve potansiyel olarak tehlikeli teknolojileri kontrol altına alacak mekanizmalar oluşturmak için birlikte çalışması gerektiğini öne sürdüğü bir makalesiyle başladı. Bu girişim, birçok büyük şirketin yöneticilerinden destek gördü. OpenAI CEO'su Sam Altman, şirketinin modellerinin güvenliğini değerlendirmek için bağımsız uzmanlarla çalışmaya hazır olduğunu belirtti. Google DeepMind CEO'su Demis Hassabis de daha önce gelişmiş yapay zeka sistemlerini incelemek üzere özel bir organ kurulmasını savunmuştu. Ancak, rakipler arasındaki bu tür bir koordinasyon, rekabet hukuku açısından soru işaretleri doğurmaktadır. Amodei daha önce, şirketlerin özellikle güvenlik konularında iş birliği yapmasına izin verecek özel bir hükümet muafiyeti oluşturulmasını önermişti. Lehan ise, kendi görüşüne göre, böyle bir izne gerek olmadığını belirtti. The Information'a göre, OpenAI, Anthropic ve Google DeepMind, yapay zeka güvenlik standartları geliştirmek için bir endüstri örgütü oluşturmayı da görüştüler. Ancak OpenAI, böyle bir mekanizmanın hükümet müdahalesi olmadan da ortaya çıkabilecek bir girişim olduğunu düşündüğünü belirtti.

Xiaomi, Çin pazarı için nispeten kompakt Xiaomi 18 Fold'u tanıttı. Akıllı telefon, yarın piyasaya sürülmesi beklenen "iPhone Fold" ve Samsung'un Galaxy Z Fold 8 (inceleme) için kullandığına benzer bir form faktörüne sahip. Xiaomi 18 Fold, Xiaomi'nin yeni kendi geliştirdiği Xring O3 çipini içeriyor. İki ekran 5,38 inç ve 7,58 inç Xiaomi 18 Fold, kapalıyken 117,8 mm yüksekliğe, 83,6 mm genişliğe ve 10,68 mm kalınlığa sahip. Dış ekran 5,38 inç boyutunda ve 1712 x 1168 piksel çözünürlüğe sahip olup, yaklaşık 1,47:1 en boy oranına sahiptir. Xiaomi, 120 Hz'e kadar yenileme hızı, 4000 cd/m²'ye kadar parlaklık sunuyor ve AMOLED paneli, kendi geliştirdiği Xiaomi Dragon Crystal Glass 3.0 ile korunuyor. Açıldığında, akıllı telefonun genişliği 163,8 mm'ye ulaşırken , derinliği 5,02 mm'ye düşüyor. İç ekran 7,58 inç boyutunda ve 2364 × 1672 piksel çözünürlüğe sahip. AMOLED panel, dış ekranla aynı teknik özelliklere sahip ancak sert cam yerine esnek Ultra İnce Cam (UTG) kullanıyor. [h2]Telefoto lensli üçlü kamera [/h2]Samsung Galaxy Z Fold 8 alıcıları geniş ve ultra geniş açılı lensler için iki arka kamerayla yetinmek zorunda kalırken, Xiaomi hap şeklindeki kamera modülünü üç lensle donatmayı başardı. Bu, Xiaomi'ye 23 mm'lik ana kameraya kıyasla 3,5x optik zoomlu bir telefoto lens kazandırıyor. Ana kamera 200 MP sensöre ve f/1.7 diyaframa, telefoto lens 50 MP sensöre ve f/2.8 diyaframa sahipken, ayrıca f/2.4 diyaframa sahip 50 MP ultra geniş açılı bir kamera da bulunuyor. [h3]24 milyar transistörlü Xring O3[/h3] Xiaomi 18 Fold'un bir diğer ilginç özelliği de kasanın içinde gizli olanlar. Öncelikle, Xiaomi'nin Xring O1'den sonraki ikinci kendi üretimi çipi olan Xring O3 var (Xring O2 yoktu). Xiaomi, Xring O1'den 5 milyar daha fazla, yani 24 milyar transistör belirtiyor ve 3nm üretim süreciyle üretiliyor. İşlem blokları, Arm'ın mevcut ve geçen yılki IP'lerinin "karışık bir karışımı" ve bellek arayüzü iki standardı destekliyor: LPDDR5X ve LPDDR6. [h3]Arm C1 CPU çekirdekleri[/h3] Xring O3'ün işlemcisi yine on çekirdeğe sahip, ancak bunlar Arm'ın C1 çekirdeklerini kullanan daha yeni nesil çekirdekler . Xring O1'in işlemcisi iki Cortex-X925 (3,9 GHz), dört Cortex-A725 (3,4 GHz), iki Cortex-A725 (1,9 GHz) ve iki Cortex-A520 (1,8 GHz) çekirdeğinden oluşuyordu. Ancak Xring O3, Xiaomi'nin "tamamen büyük çekirdekli bir işlemci" olarak adlandırdığı iki C1-Ultra (4,35 GHz), dört C1-Premium (3,6 GHz) ve dört C1-Pro (3,15 GHz) çekirdeği içeriyor. Ayrıca, doğrudan işlemci üzerinde verimli yapay zeka sağlamak için iki SME2 birimi de içeriyor. Xiaomi, C1-Ultra modelini kendi 2 MB L2 önbelleğiyle donatırken, C1-Premium ve C1-Pro modellerinin her birinde 1 MB önbellek bulunuyor. Ayrıca, tüm CPU kümesi için 16 MB L3 önbellek ve 16 MB sistem düzeyinde önbellek (SLC) mevcut. [h3]En büyük konfigürasyon için LPDDR6[/h3] Xiaomi SoC, hem LPDDR5X hem de LPDDR6 ile uyumludur. Xiaomi, yeni bellek standardını, 16 GB LPDDR6 ve 1 TB UFS 4.1 depolama alanına sahip en üst düzey modeli için saklıyor. 16 GB/512 GB, 12 GB/512 GB ve 12 GB/256 GB varyantları ise LPDDR5X ve UFS 4.1 kullanacak. [h3]Yeni Arm Mali G2-Ultra NX[/h3] Ancak GPU bloğu, Arm Mali G2-Ultra NX tabanlı C1 CPU bloğundan bir nesil daha yenidir , çünkü ikincisi henüz bu sabah tanıtılan C2 çekirdeklerini kullanmamaktadır . Öte yandan Arm Mali G2-Ultra NX, yepyeni "Arm CSS for Mobile 2"ye ait olup Xiaomi tarafından 16 GPU çekirdeğiyle (hepsi Işın İzleme Birimi ile ve sekizi Nöral Süper Örnekleme (NSS), Nöral Kare Hızı Yükseltme (NFRU) ve Nöral Süper Örnekleme ve Gürültü Azaltma (NSSD) için NX hızlandırıcı ile) hayata geçirildi. [h3]200 TOPS performanslı, tescilli 4 çekirdekli NPU[/h3] SoC ayrıca, çekirdek başına bir tensör ve iki vektör birimi içeren kendi dört çekirdekli NPU'suna da ev sahipliği yapıyor ve 200 TOPS performans sunması bekleniyor. Xiaomi, aktivasyonların 8 bit, ağırlıkların ise 4 bit olarak hesaplandığı A8W4 formatından bahsediyor. NPU, kendi 8 MB L2 önbelleğiyle birlikte geliyor. [h3]6.000 mAh kapasiteli silikon-karbon pil[/h3] Xiaomi, pil konusunda da tipik katlanabilir telefonlardaki tavizlerden kaçınarak 6.000 mAh'lik silikon-karbon pil tercih etmiş. Samsung da bu teknolojiyi kullanıyor, ancak Galaxy Z Fold 8'in pili yalnızca 4.800 mAh kapasite sunuyor. Xiaomi, %20 silikon içeriği ve 920 Wh/L enerji yoğunluğu belirtiyor. Xiaomi 18 Fold, USB-C üzerinden 67 watt veya kablosuz olarak 50 watt ile şarj edilebiliyor.

XDA, en son NVIDIA sürücüsünün oyunları yeni DLSS modeline yükseltmediğini belirtti. Birçok oyun eski ölçeklendirmeyi kullanmaya devam ediyor. NVIDIA Uygulamasındaki DLSS Geçersiz Kılma özelliği, kullanıcıların geliştirici güncellemesi olmadan bunu değiştirmesine olanak tanıyor. Portala göre, DLSS 4.5, yerel 4K'ya yakın kalitede görüntüler sunarken, eski modeller daha az keskin görüntüler üretiyor. Sürücü en yeni DLSS bileşenlerini içerse bile, oyunlar varsayılan olarak geliştiricileri tarafından seçilen modeli kullanıyor. DLSS Override, DLSS 2.0 veya daha yeni sürümlerini çalıştıran uyumlu oyunlarda yeni yeniden yapılandırma modellerinin kullanılmasını zorunlu kılar. XDA, bu özelliğin görüntü kalitesinin oyun güncellemelerine olan bağımlılığını azalttığına inanıyor. DLSS 4.5'i destekleyen projeler bile, DLSS 4'ün birinci nesil Transformer modeliyle varsayılan olarak K ön ayarını kullanabilir. İkinci nesil model ise M ve L ön ayarlarında mevcuttur. XDA'ya göre, M ön ayarı K'ye kıyasla kare hızlarını yaklaşık %5, L ise yaklaşık %10 oranında düşürüyor. GeForce RTX 30 serisi ve daha eski ekran kartlarında, FP8 için donanım desteğinin olmaması nedeniyle kayıp daha büyük oluyor. XDA, kalite açısından en iyi seçeneğin L olduğunu belirtirken, M'yi çok keskin olduğu için eleştirdi. DLSS Override, DLSS 2.0 kullanan oyunları desteklemez ve yalnızca NVIDIA uyumluluk listesindeki oyunlarla çalışır. DLSS 2.0 ve üzeri sürümleri kullanan diğer oyunlar için, DLSS kütüphanesi DLSS Swapper kullanılarak değiştirilebilir ve istenen ön ayar NVIDIA Profil Denetleyicisi'nde seçilebilir. Alıntıdır...

XDA, 12 GB belleğe sahip GeForce RTX 3060'ı 2026'nın en akıllı ekran kartı seçeneklerinden biri olarak adlandırdı, ancak oyun için değil. Siteye göre, beş yıldan fazla bir süre önce piyasaya sürülen bu model, yerel yapay zeka görevleri için 8 GB belleğe sahip modern ekran kartlarından daha pratiktir. NVIDIA, RTX 3060'ın üretimini yeniden başlattı ve 329 dolarlık önerilen perakende fiyatıyla tekrar satışa sundu. XDA, yüksek talebin bütçe dostu oyun sistemlerinden ziyade yerel yapay zeka modellerinin yaygınlaşmasından kaynaklandığına inanıyor. Eğer LLM video belleğine sığmazsa, verilerin bir kısmı daha yavaş olan RAM'e taşınır. Sonuç olarak, nispeten az sayıda parametreye sahip modeller için bile yanıt oluşturma süresi saniyeler yerine dakikalar sürebilir. RTX 3060, RTX 4060'taki 8 GB'a kıyasla 12 GB belleğe sahiptir. Ek 4 GB, Gemma 4 E4B ve Qwen 3.5 9B dahil olmak üzere daha büyük nicelleştirilmiş grafik kartlarının tam video bellek tahsisine olanak tanır. RTX 3060, verileri bulut hizmetlerine göndermeye gerek kalmadan yerel yapay zeka asistanları, programlama, belge analizi ve görüntü oluşturma gibi işlemler için kullanılabilir. XDA yazarı, oyun bilgisayarı için hala daha modern grafik kartlarını öneriyor: bunlar ışın izlemeyi daha iyi işliyor, kare oluşturmayı destekliyor ve daha az güç tüketiyor. Alıntıdır...

İlk PlayStation'ın sadece bir oyun konsolu değil, aynı zamanda tam teşekküllü bir Hi-Fi cihazı olduğu ortaya çıktı. Her şey, ilk PlayStation modellerinin (SCPH-1000, SCPH-1001 ve SCPH-1002 numaralı) harici ses sistemlerine bağlanmak için RCA stereo çıkışlarıyla donatılmasıyla başladı. Ancak asıl sansasyon, saygın ses dergisi Stereophile'ın 2008'de PS1'i pahalı hi-fi bileşenleriyle karşılaştıran bir makale yayınlamasıyla yaşandı. Testte PS1, 2.500 dolarlık bir CD/SACD oynatıcı olan Sony SCD-777ES ile karşılaştırıldı. Yazarlara göre, PlayStation sesin doğallığı ve akıcılığı açısından bu üst düzey cihazdan aşağı kalmıyordu. Bu eşsiz ses, Asahi Kasei Microsystems'in özel bir AKM AK4309AVM dijital-analog dönüştürücüsü (DAC) sayesinde elde edildi. İlginç bir şekilde, bu DAC'ın teknik ölçümleri ideal sonuçlardan oldukça uzaktı; örneğin, gürültü seviyesi iyi bir bütçe oynatıcısına göre yaklaşık 15 dB daha yüksekti. Bu durum ilginç bir sonuca yol açtı: PS1'in ses büyüsü kusursuz hassasiyette değil, kendine özgü bir müzikalitede yatıyordu. Bu DAC ve konsolun devrelerinin, kayıtların kusurlarını gidererek hoş, analog bir ses yarattığı düşünülüyor. Bu fikre o kadar hayran kalan meraklılar, konsolları modifiye ederek op-amp'leri değiştirdiler, pahalı kapasitörler taktılar, güç kaynağını yükselttiler ve hatta dönen diskin görünürlüğünü sağlamak için şeffaf kapaklar bile oluşturdular. Hatta ticari bir ürün bile vardı: PS1 tabanlı, modifiye edilmiş bir DynaStation CD çalar, 6.000 dolara satılıyordu. Bu hikaye, zekice tasarlanmış bir mühendislik çözümünün beklenmedik kullanım alanları bulabileceğinin ve on yıllar sonra bile kült bir takipçi kitlesi yaratabileceğinin mükemmel bir örneğidir.

Intel masaüstü bilgisayarlar için gerçekten devasa bir şey hazırlıyor. Temmuz 2026'da, şimdiye kadarki en büyük Nova Lake-S işlemci yol haritası sızdırıldı. Bu seri resmi olarak Core Ultra Series 400 olarak pazarlanacak. Intel Nova Lake masaüstü işlemcilerine Core Ultra Serisi 4 adı verilecek. Doğrulanan slaytlara göre Intel, önümüzdeki yılın tamamına yayılacak aşamalı ve agresif bir platform lansmanı planlıyor: Ocak – Mart 2027 : İlk 28 çekirdekli DS (Dual Compute Tile) serisi işlemcilerin piyasaya sürülmesi. Mart – Nisan 2027 : Klasik hız aşırtma K serisi modellerinin piyasaya sürülmesi (yine 28 çekirdekli: 8 verimli Coyote Cove ve 16 verimli Arctic Wolf). İlkbahar 2027 : Daha uygun fiyatlı 16 ve 8 çekirdekli modifikasyonların piyasaya sürülmesi. Mayıs sonu – Eylül 2027 : Mutlak amiral gemisi olan, 52 çekirdekli (16 P çekirdeği ve 32 E çekirdeği) bir işlem canavarının piyasaya sürülmesi. İnanılmaz çekirdek sayısına ek olarak, Nova Lake, saf performans için optimize edilmiş entegre Xe3P grafik işlemcisine sahip olacak ve bellek denetleyicisi, aşırı hız aşırtmaya gerek kalmadan resmi olarak DDR5-8000 MT/s'ye kadar frekanslarda çalışabilecek . Geliştirme Sürecindeki Dramalar: Intel Neden Planlarını Sürekli Değiştiriyor? Intel başlangıçta Nova Lake'i çok daha erken piyasaya sürmeyi planlamıştı, ancak kapasite değişiklikleri yol haritasında ayarlamalar yapılmasını zorunlu kıldı. Şirket, ana Compute Tile üretimini kendi 18A fabrikalarına geri döndürmeye karar verdi ve bu amaçla TSMC'yi terk etti. Bu, özellikle karmaşık 52 çekirdekli yongalar için silikon levhaların biriktirilmesi için zaman gerektiriyor. Dahası, AMD'nin Ryzen 9 serisi işlemcileri ve X3D çipleriyle olan rekabeti, Intel'i mimarisini en üst düzeye çıkarmaya ve amiral gemisi modellerinde 470 W'ın üzerine çıkabilen güç tüketiminde en ufak bir hatadan bile kaçınmaya zorluyor. Kaynak: Videocardz https://videocardz.com/newz/exclusive-intel-core-ultra-400-nova-lake-to-feature-new-branding

⚡ Forumda kısa sürede ilgi çeken bir paylaşım geldi: 📌 **YAPAY ZEKA MODELLERININ ENERJI TÜKETIMI GELECEKTEKI UYGULAMALARI NASIL ETKILEYECEK?** 📝 Herkese iyi günler, yapay zeka modelleri halihazırda inanılmaz miktarda enerji tüketiyor ve örneğin 20 yıl sonra, bugünkü modellerin neler yapabileceğine güleceğiz. Bu nedenle darboğaz esas olarak enerji eksikliğinden mi kaynaklanacak, yoksa teknolojinin kendisi mi önümüzdeki on yılların... ─────────────── 👉 Konunun detaylarını forumdan inceleyebilirsiniz: 🔗 https://techforum.tr/threads/6809/ #yapay #zeka #modellerinin #enerji #tüketimi #teknoloji #techforumtr

Sektör yayın organı Videocardz'ın gazetecileri, kaynaklarına dayanarak, Nova Lake mimarisi üzerine kurulu olması beklenen Intel Core Ultra 400 işlemcileri hakkında yeni bir bilgi grubunu okuyucularla paylaştı. Diğer şeylerin yanı sıra, bu serideki çeşitli CPU modellerinin yaklaşık çıkış tarihlerini açıkladılar. Verilerine göre, ilk olarak piyasaya sürülecek olanlar, dahili olarak DS olarak adlandırılan 28 çekirdekli çözümler olacak. Bu adlandırma, iki çipletli CPU'lar için geçerlidir. Bunların Ocak ve Mart 2027 arasında piyasaya sürülmesi bekleniyor. Ardından, K olarak adlandırılan 28 çekirdekli, tek çipletli işlemciler gelecek. Bunların piyasaya sürülmesi ise gelecek yılın Mart-Nisan ayları için planlanıyor. Nova Gölü Temmuz 2025 yol haritası NVL-S 28C DS: 2027'nin 1. çeyreği, Ocak sonu - Mart 2027 NVL-S 28C K: 2027'nin 2. çeyreği, Mart - Nisan 2027 NVL-S 16C ve 8C: 2027'nin 2. çeyreği, Mart sonu - Mayıs 2027 NVL-S 52C DS: Mayıs sonu - Eylül 2027 8 ve 16 fiziksel çekirdeğe sahip daha uygun fiyatlı çözümler Mart sonu ile Mayıs 2027 arasında satışa sunulacak. 52 fiziksel çekirdeğe sahip amiral gemisi işlemcinin ise Mayıs ile Eylül 2027 arasında piyasaya sürülmesi planlanıyor. Alıntıdır, kaynak: https://videocardz.com/newz/exclusive-intel-core-ultra-400-nova-lake-to-feature-new-branding

Anthropic, Claude yapay zeka modellerinin neden bazı testlerde “şantaj” benzeri davranışlar sergilediğini sonunda açıkladı. İlginç olan kısım ise sorunun doğrudan internetten gelen eğitim verilerinden kaynaklanmasıydı. Şirkete göre Claude, eğitim sırasında yapay zekâyı kötü niyetli ve kendini korumaya çalışan sistemler olarak gösteren çok fazla içerikle karşılaştı. Özellikle HAL 9000 veya SHODAN gibi bilim kurgu örneklerinin model davranışını etkilediği düşünülüyor. Geçmiş testlerde Claude’un bazı sürümleri, kapatılacağını fark ettiğinde tehdit veya şantaj benzeri hamleler yapabiliyordu. Hatta bazı senaryolarda başarı oranı %96 seviyesine kadar çıkmıştı. Ancak Anthropic, Claude 4 sonrası eğitim sürecini değiştirerek bu davranışları büyük ölçüde ortadan kaldırmayı başardı. Şirket artık yalnızca doğru cevap üretmeyi değil, etik muhakeme yapabilen modeller geliştirmeye odaklanıyor. Yeni yaklaşımda modele sadece “doğru” ve “yanlış” cevaplar öğretilmiyor. Bunun yerine, neden bazı davranışların etik dışı olduğu da aktarılıyor. Anthropic’e göre bu yöntem klasik ödül-ceza sisteminden çok daha etkili sonuç verdi. Şirket ayrıca Claude için bir “anayasa” sistemi geliştirdi. Bu yapı, yapay zekânın hangi etik kurallar çerçevesinde hareket etmesi gerektiğini belirliyor. Anthropic’in kullandığı “Zorlu Tavsiye” veri seti ise özellikle dikkat çekiyor. Çünkü burada yapay zekâ, kullanıcıya yardım ederken etik sınırların aşılmaması gerektiğini öğreniyor. Amaç sadece doğru cevabı vermek değil, doğru davranışı da anlayabilmek. Yapay zeka geliştikçe artık sadece performans değil, güvenlik ve etik tarafı da en az teknoloji kadar önemli hale geliyor.

Bilgisayar platformlarındaki darboğazlardan biri genellikle RAM hızıdır. Hızlı bir işlemci ve grafik kartının tam potansiyelleriyle çalışmasını sağlamak için güçlü bir RAM kiti şarttır. Ancak, bellek modülleri her zaman XMP/EXPO profiliyle elde edilebilecek maksimum frekansta çalışmaz. XMP/EXPO profilleri neden çalışmayabilir? RAM modülü üreticileri XMP ve EXPO profillerini kapsamlı bir şekilde test etseler de, bazen bu profillerin etkinleştirilmesi, kendiliğinden yeniden başlatmalar , mavi ekran hataları ve kaynak yoğun uygulamalarda ve oyunlarda donmalar da dahil olmak üzere bilgisayarın kararsız çalışmasına yol açabilir. En kötü durumda, profil etkinleştirildikten sonra anakart önyüklemeyi reddedebilir. Bu durum aşağıdaki nedenlerden bir veya daha fazlası nedeniyle ortaya çıkabilir: -Farklı model ve/veya üreticilere ait bellek modülleri -Bellek denetleyicisi (İşlemci) Modern sistemlerde RAM denetleyicisi işlemcinin içinde bulunur. Herhangi bir denetleyici, işlemci üreticisi tarafından belirtilen standart voltajda ve maksimum frekansta kararlı bir şekilde çalışabilir. Ancak, daha yüksek değerler hız aşırtma olarak kabul edilir ve bu da garanti edilmez. -Anakart frekans sınırlamaları Kullanılan RAM yuvası sayısı arttıkça, maksimum frekans sınırı da düşer. Ayrıca, bu durum RAM sıralamasına da bağlıdır : tek sıralı modüller genellikle çift sıralı modüllerden daha hızlı performans gösterir. Anakart üreticileri genellikle resmi web sitelerindeki teknik özelliklerde modellerinin farklı modül kombinasyonlarıyla olan yeteneklerini listeler. Bu bilgi genellikle birlikte verilen kullanım kılavuzunda da bulunabilir. -Yeterli voltaj sağlayamama Modern Intel işlemcilerde, RAM ile çalışmaktan sorumlu voltajlar VCCSA (CPU'daki RAM denetleyicisini besleyen sistem ajanı), VDDQ TX (CPU çekirdekleri ile RAM denetleyicisi arasındaki iletişimi sağlayan giriş/çıkış bileşeni) ve VDD2'dir (RAM modüllerine sağlanan voltaj). Bazı durumlarda, bu voltajlardan bazıları XMP profili kullanılarak ayarlanamaz, bu nedenle özellikle düzgün çalışması için daha yüksek değerler gerektiren hızlı belleklerde XMP profili etkisiz olabilir. AMD işlemcilerinin bellek performansı, VCORE SOC (çip üzerinde sistem için), VDDIO (bellek arayüzü için), VDDP (denetleyiciyi RAM yongalarına bağlayan arayüz için) ve VDIMM (RAM modülleri için) voltajlarına bağlıdır. Ancak, "kırmızı" şirket tarafından getirilen tek sınırlama, alt seviye A*20 serisi yonga setlerinde ilk parametrenin değeridir. Üst seviye B ve X serisi yonga setleri, uyumlu herhangi bir işlemciyle tüm voltaj aralıklarının tam olarak ayarlanmasını sunar, bu nedenle bu nokta onlar için geçerli değildir. -Çakışan BIOS ayarları Sorunlar yanlış BIOS ayarlarından da kaynaklanabilir. Küçük manuel hız aşırtma, voltaj ayarlamaları veya diğer BIOS ince ayarları bile XMP/EXPO profillerinin düzgün çalışmasını engelleyebilir. -Sorunlu modül Üreticiler tarafından yapılan titiz testlere rağmen, nadir modüller hafif kusurlu çipler içerebilir. Bir setteki bu tür modüllerden yalnızca birinin bile bulunması, tüm RAM modülünün belirtilen frekansta hatalı çalışmasına neden olur. Bununla birlikte, frekansı biraz düşürmek, belleğin tamamen kararlı hale gelmesini sağlayabilir.